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Aurora DSQL 数据库管理技能

dsql
awslabs/mcp
400
本技能全面指导用户使用Amazon Aurora DSQL，这是一款无服务器、PostgreSQL兼容的分散SQL数据库。内容涵盖模式管理、通过MCP工具执行查询、实现多租户隔离以及完整的数据库迁移支持（如MySQL到DSQL）。它还深入讲解了DDL操作、IAM认证和利用查询计划分析诊断性能，是构建高扩展性、高可靠应用的关键知识库。
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Fathom会议智能集成架构

fathom-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
318
本参考架构为Fathom会议智能数据提供了一个完整的集成蓝图。它详细描述了端到端的自动化数据流，包括通过Webhook接收原始数据，到使用云函数进行动作项提取，最终同步到PostgreSQL数据库和各类CRM系统（如Salesforce/HubSpot）。适用于需要构建实时、自动化业务流程的开发者。
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ClickHouse本地开发环境搭建

clickhouse-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
356
本指南提供了一个完整的ClickHouse本地开发环境搭建方案。使用Docker Compose快速启动ClickHouse服务，并包含了完整的流程，包括初始化数据库Schema、填充模拟数据，以及使用Vitest进行功能和集成测试。适用于构建OLAP系统和需要进行本地数据分析的开发场景。
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Algolia索引与数据同步工作流

algolia-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
56
用于实现Algolia索引与外部源数据库的完整同步机制。它提供全量重索引、增量局部更新、同义词管理和查询规则配置等高级功能，帮助开发者确保搜索数据的实时性和准确性，适用于构建高性能的SaaS搜索应用。
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Algolia事件跟踪与分析同步

algolia-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
92
本教程指导如何使用Algolia Insights API实现用户行为的精细化追踪（如点击、转化、浏览）。同时，它展示了如何利用数据库的变更监听机制（如Prisma middleware）构建事件驱动的同步管道，确保Algolia索引与核心数据库数据实时保持一致，从而构建完整的搜索分析闭环。
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Algolia搜索架构最佳实践

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了生产级别的Algolia搜索参考架构，用于构建可扩展的搜索功能。它详细介绍了索引设计（包括多索引策略）、从源数据库到Algolia的完整数据管道构建、服务层（搜索、索引、设置）的结构化设计，以及前端集成，确保系统高可用性。
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Aurora DSQL数据库管理

aurora-dsql
awslabs/mcp
151
本技能指南全面介绍了Amazon Aurora DSQL，这是一款无服务器、兼容PostgreSQL的分布式SQL数据库。它涵盖了数据库的完整生命周期管理，包括模式管理、多租户架构、复杂的DDL迁移（如列操作、约束更改），以及从MySQL到DSQL的迁移。内容还提供了关于安全认证、性能调优（查询计划分析）的最佳实践和应用开发指导。
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Aurora DSQL数据库管理指南

aws-dsql
awslabs/mcp
56
本技能是关于Amazon Aurora DSQL的综合指南，它是一个无服务器、兼容PostgreSQL的分布式SQL数据库。内容涵盖直接查询执行、复杂的模式管理（包括数据类型和约束）、多租户模式实现、IAM认证，以及详细的DDL和MySQL迁移流程。特别提供了查询优化和性能分析的指导，适用于构建高可用、可扩展的应用程序。
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ClickHouse CI集成测试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于在CI环境（如GitHub Actions）中运行完整的ClickHouse集成测试。它通过Docker容器连接到真实的ClickHouse实例，无需依赖模拟，从而确保数据库的模式、查询逻辑在部署前得到准确验证，极大地提高了代码和数据管道的可靠性。
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ClickHouse数据迁移深度指南

clickhouse-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
56
本指南深入讲解ClickHouse的数据结构演进和迁移策略。详细介绍了Schema修改的最佳实践，包括数据类型变更、更改表引擎、修改ORDER BY等高级操作。内容涵盖了零停机时间的数据迁移方法，并提供了构建版本化迁移运行器的完整代码示例，确保数据库升级的稳健性。
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Aurora DSQL分布式数据库管理

distributed-postgres
awslabs/mcp
234
本技能为用户提供一套完整的Amazon Aurora DSQL（无服务器、PostgreSQL兼容分布式SQL数据库）管理工具和指南。可用于执行查询、管理复杂Schema、处理数据迁移（包括MySQL到DSQL）、实现多租户模式，并利用详细的查询计划分析来诊断性能问题，适用于后端架构和数据库开发。
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Aurora DSQL分布式数据库管理

distributed-sql
awslabs/mcp
327
本技能提供了一套全面的工具和指南，用于开发和管理基于Aurora DSQL（一种无服务器、PostgreSQL兼容的分布式SQL数据库）的应用。内容涵盖了完整的数据库生命周期管理，包括模式设计、数据迁移、多租户隔离、IAM认证、查询性能诊断及最佳实践，适用于构建高可扩展性的分布式应用。
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