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AWS无服务器开发最佳实践

aws-serverless
sickn33/antigravity-awesome-skills
105
本技能深入讲解如何在AWS上构建生产级、高可用的无服务器应用。内容覆盖了Lambda函数编写的最佳实践、API Gateway集成、DynamoDB数据操作，以及如何处理事件驱动模式（如SQS/SNS）和冷启动优化。帮助开发者设计和部署稳定、高性能的云原生系统。
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AWS无服务器开发最佳实践

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105
本技能深入讲解如何在AWS上构建生产级、高可用的无服务器应用。内容覆盖了Lambda函数编写的最佳实践、API Gateway集成、DynamoDB数据操作，以及如何处理事件驱动模式（如SQS/SNS）和冷启动优化。帮助开发者设计和部署稳定、高性能的云原生系统。
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Azure AI项目开发套件（.NET）

azure-ai-projects-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
76
这是一个用于.NET环境的高级SDK，用于管理Azure AI Foundry项目中的核心组件。开发者可以使用它来构建复杂的AI应用，包括创建和管理智能体（Agents）、连接数据源、处理数据集、部署模型，以及设置知识检索索引。适用于将高级AI能力集成到企业级应用中。
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微软Azure AI项目开发SDK

azure-ai-projects-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
393
该SDK允许开发者在微软Foundry平台上构建和管理端到端、功能复杂的AI应用程序。它提供全面的客户端操作，支持管理AI Agent、数据集、模型部署和索引。核心功能包括集成多种工具（如代码执行和文件搜索）以及处理复杂的对话流程，非常适合构建生产级的AI工作流。
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微软Azure AI项目开发SDK

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393
该SDK允许开发者在微软Foundry平台上构建和管理端到端、功能复杂的AI应用程序。它提供全面的客户端操作，支持管理AI Agent、数据集、模型部署和索引。核心功能包括集成多种工具（如代码执行和文件搜索）以及处理复杂的对话流程，非常适合构建生产级的AI工作流。
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Azure AI项目开发套件

azure-ai-projects-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
368
这是一个为在Azure AI Foundry中管理完整AI项目生命周期设计的SDK。它提供了一套全面的TypeScript工具，用于创建和管理复杂的AI智能体、处理资源连接、上传和管理数据集，以及进行模型部署和索引构建。
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Azure AI项目开发套件

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368
这是一个为在Azure AI Foundry中管理完整AI项目生命周期设计的SDK。它提供了一套全面的TypeScript工具，用于创建和管理复杂的AI智能体、处理资源连接、上传和管理数据集，以及进行模型部署和索引构建。
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Rust语言Azure Cosmos DB SDK

azure-cosmos-rust
sickn33/antigravity-awesome-skills
82
这是一个用于Rust语言的Azure Cosmos DB客户端库，用于连接和操作NoSQL数据库。它支持完整的CRUD操作（创建、读取、替换、删除），包括数据补丁（Patch）和处理全局分布式数据，适用于构建高性能、数据密集型的后端服务。
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Azure Cosmos DB数据平面SDK

azure-cosmos-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
85
这是一个用于JavaScript/TypeScript的官方SDK，专门用于执行Azure Cosmos DB NoSQL API的数据平面操作。它提供了完整的CRUD（增删改查）功能，支持文档操作，并能执行复杂的参数化查询、跨分区查询和批量操作。适用于需要构建高性能、数据密集型应用，并与Cosmos DB进行数据交互的开发场景。
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Azure事件中心Python流处理库

azure-eventhub-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
131
该SDK是用于Python的Azure Event Hubs客户端，支持高性能、高吞吐量的事件流处理。它允许开发者构建稳健的数据摄取管道，可作为生产者发送事件，或作为消费者接收事件。集成了高效的批处理机制、分区键管理以及使用Blob存储进行消费进度检查点（Checkpointing）的能力，适用于生产环境的实时数据流应用。
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Azure事件中心Python流处理库

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131
该SDK是用于Python的Azure Event Hubs客户端，支持高性能、高吞吐量的事件流处理。它允许开发者构建稳健的数据摄取管道，可作为生产者发送事件，或作为消费者接收事件。集成了高效的批处理机制、分区键管理以及使用Blob存储进行消费进度检查点（Checkpointing）的能力，适用于生产环境的实时数据流应用。
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Azure Monitor 日志摄取Java客户端

azure-monitor-ingestion-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
426
这是一个用于Java环境的SDK客户端，用于将自定义应用日志安全、高效地传输到Azure Monitor。它通过利用数据收集规则（DCR）和数据收集端点（DCE）来管理日志摄取过程。该客户端支持批量上传、并发处理和完善的错误处理机制，非常适合将自定义日志集成到Azure Log Analytics工作区。
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