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Skill UI

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PyTorch Lightning 框架

pytorch-lightning
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
179
PyTorch Lightning 框架将 PyTorch 代码组织为 LightningModule/DataModule、Trainer、回调、日志与分布式策略，便于多 GPU/TPU 训练、实验记录和项目级别扩展。
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安卓UI自动化测试与验证

android-ui-verification
sickn33/antigravity-awesome-skills
154
本技能提供了一套系统化的安卓端到端UI测试和验证框架。它指导用户完成设备校准、使用uiautomator发现UI元素、执行复杂的交互操作（点击、滑动、输入），并通过截图和实时日志分析（logcat）进行结果报告。适用于确保React Native或原生Android应用的功能稳定性和界面正确性。
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BrowserStack Playwright 测试

browserstack
alirezarezvani/claude-skills
444
配置 Playwright 与 BrowserStack 云网格联动，运行跨浏览器/设备测试、获取构建与会话信息，并汇总结果与视频日志以支持自动化回归。
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安全环境变量管理工具

varlock
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Varlock工具提供默认安全的环境变量管理方案。它核心功能是防止敏感密钥（如API Key、密码等）泄露到日志、终端输出或AI的上下文环境中。用户可以使用它来安全地验证环境、读取配置模式，并执行受保护的开发命令。
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自动化凭证与密钥治理

cred-omega
sickn33/antigravity-awesome-skills
266
这是一个企业级的安全引擎，用于发现、分类、保护和治理所有凭证、API密钥和密钥。它贯穿整个应用生命周期，通过审计代码库、CI/CD流程、运行时日志和基础设施配置，以防止凭证泄露，并强制执行最小权限原则，是实现DevSecOps的最佳实践工具。
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统一日志系统

diary
sickn33/antigravity-awesome-skills
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通过规范化流程记录项目进展、刷新上下文、提取全局与当前项目材料并同步到 Notion/Obsidian，帮助开发者在多项目场景下保持隔离且连续的日记记录。
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证书透明度钓鱼域监测

analyzing-certificate-transparency-for-phishing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导使用证书透明度（CT）日志，通过crt.sh等工具，主动监测可疑的SSL/TLS证书。该方法能够提前发现模仿品牌域名的山寨域名、未经授权的证书签发，从而有效防范针对您组织的钓鱼攻击和威胁行为。
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Linux审计日志入侵检测

analyzing-linux-audit-logs-for-intrusion
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
154
本指南详细介绍了如何利用Linux审计框架（auditd）进行深度安全监控。它指导用户配置规则，以追踪敏感文件访问、权限提升、进程注入等关键行为。通过ausearch和aureport工具，安全人员可以高效地查询和总结日志，从而进行完整的事件响应和安全审计。
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事件网络流量分析

analyzing-network-traffic-for-incidents
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过 PCAP、Zeek 日志与 NetFlow 数据识别 C2 通信、横向移动与数据外传，提供抓包、过滤与指标提取的全流程网络事件分析指导。
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分析Office 365审计日志检测泄密

analyzing-office365-audit-logs-for-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
143
该技能利用Microsoft Graph API解析Office 365统一审计日志，用于安全事件调查。主要功能是检测账户被攻陷的关键指标，包括可疑的邮件转发规则创建、未经授权的邮箱委托变更、可疑的OAuth应用授权等，是进行威胁狩猎和安全监控的必备工具。
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PowerShell脚本日志安全分析

analyzing-powershell-script-block-logging
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具用于安全取证分析Windows PowerShell脚本块日志（事件ID 4104）。它能够重构跨多个事件的脚本，并应用熵分析和模式匹配技术，高效检测混淆命令、Base64编码载荷、下载凭证和AMSI绕过行为，是安全事件调查和威胁狩猎的关键辅助工具。
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TLS证书透明度日志分析

analyzing-tls-certificate-transparency-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
410
该工具通过查询证书透明度日志（CT logs），用于检测网络钓鱼域名、未经授权的证书签发以及影子IT。它利用Levenshtein距离等方法，实时监控新签发证书，有效发现品牌冒充和拼写错误域名的风险，实现主动安全防御。
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