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Skill UI

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shadcn/ui 组件设计系统开发指南

shadcn
sickn33/antigravity-awesome-skills
259
本指南是使用 shadcn/ui 组件库构建现代、可访问、可扩展用户界面（UI）的权威参考。它详细阐述了组件组合原则、样式规范（包括Tailwind CSS的最佳实践）、表单结构和核心开发规则。适用于需要构建复杂设计系统，并确保代码质量和设计一致性的前端开发者。
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SwiftUI代码最佳实践审查

swiftui-pro
twostraws/SwiftUI-Agent-Skill
290
这是一个为SwiftUI项目设计的代码审查工具。它能全面分析代码质量，确保代码遵循现代Swift API、实现最佳性能、管理稳健的数据流，并符合Apple的人机界面指南和可访问性标准（如VoiceOver和Dynamic Type）。适用于编写、重构或审查复杂的SwiftUI代码，以保持高代码卫生和可维护性。
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现代 Perl 开发模式

perl-patterns
affaan-m/everything-claude-code
413
概述 Perl 5.36+ 的惯用写法与最佳实践，涵盖签名、错误处理、Moo 面向对象、正则与数据结构等，适用于新建、审查、重构或迁移 Perl 代码时。
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Sankhya仪表板最佳实践

sankhya-dashboard-html-jsp-custom-best-pratices
sickn33/antigravity-awesome-skills
50
为Sankhya仪表板开发提供HTML/JSP/Java/SQL最佳套路，涵盖参数防护、BI约定、UI一致性和延迟加载等，帮助构建安全稳定的展示页面。
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SkillCheck 验证工具

skill-check
sickn33/antigravity-awesome-skills
137
在发布或调试技能前读取 SKILL.md，依据 agentskills 规范和 Anthropic 最佳实践做结构、语义、命名与质量检查，及时捕捉格式与一致性问题。
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大模型结构化输出提取

llm-structured-output
sickn33/antigravity-awesome-skills
365
本技能旨在教授如何从大型语言模型（LLM）API中提取类型安全、结构化的数据，避免解析非结构化文本。内容涵盖主流模型（如OpenAI、Anthropic、Google）的最佳实践，包括使用JSON Schema定义结构、实现约束解码，以及构建包含重试机制的生产级数据管道。
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Bun 全能运行时工具

bun-runtime
affaan-m/everything-claude-code
429
Bun 运行时工具集集成运行时、包管理、打包和测试，适用于新项目、高速安装和 Vercel 部署，并提供从 Node 的迁移提示与最佳实践。
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Laravel 安全最佳实践

laravel-security
affaan-m/everything-claude-code
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针对身份认证、验证、CSRF、文件上传、限流和密钥等环节提供 Laravel 安全加固指南，适合开发与上线前的自查。
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MCP 服务器模式

mcp-server-patterns
affaan-m/everything-claude-code
298
针对 Node/TypeScript 的 MCP 服务器构建指南，涵盖工具、资源、提示注册、stdio 与可流式 HTTP 传输选择、Zod 验证及最佳实践。
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使用Tuist构建macOS菜单栏应用

macos-menubar-tuist-app
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南旨在为使用SwiftUI和Tuist构建macOS菜单栏应用提供一套完整的架构规范和开发最佳实践。它强调了严格的分层架构，确保业务逻辑、网络请求和UI状态分离，极大地提高了应用的模块化、可测试性和整体稳定性，适用于复杂的macOS工具链开发。
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React组件性能优化

react-component-performance
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在帮助开发者诊断和优化React组件的渲染性能。它系统地指导如何使用React DevTools Profiler找出性能瓶颈，并应用状态隔离、`memo`、`useCallback`等最佳实践，显著减少不必要的重渲染，从而极大提升应用整体的流畅度和用户体验。
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代码简化与重构审查

simplify-code
sickn33/antigravity-awesome-skills
190
该技能用于对代码差异（diff）进行全面审查，旨在提高代码的清晰度、可重用性、效率和整体质量。它会调用多个专业子代理（如复用性、效率、质量等）并行分析代码，识别出冗余、低效或不符合最佳实践的模式。用户可以在需要时应用高置信度、保证行为一致性的安全修复，从而安全地重构和优化代码。
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