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Azure Cosmos DB NoSQL建模指南

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引导AI与用户协作，收集应用上下文、访问模式与规模需求，持续记录 requirements 并构建设计文档，以 Azure Cosmos DB NoSQL 建模最佳实践产出数据模型。

现代 MSTest 最佳实践

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围绕 MSTest 3.x/4.x，介绍项目配置、生命周期管理与断言用法，帮助 .NET 团队书写规范、现代的单元测试。

NUnit 单元测试最佳实践

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指导如何构建 NUnit 测试项目、组织标准与数据驱动用例、命名策略、防止耦合，并配合约定的断言与 Mock 方案，确保测试清晰、独立、可重复。

TUnit单元测试最佳实践

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本文档详细介绍了使用TUnit框架进行高效单元测试的最佳实践。内容涵盖了项目配置、遵循AAA模式的测试结构、数据驱动测试（Data-Driven Tests）的实现，以及使用强大的流畅断言（Fluent Assertions）进行验证。同时指导用户如何利用生命周期钩子（Hooks）和处理高级测试场景，是进行.NET单元测试的权威指南。

XUnit 单元测试最佳实践

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介绍 XUnit 单元测试的项目设置、标准与数据驱动方案、断言、模拟和测试组织方法，帮助在 .NET 中构建清晰可靠的测试代码。

Dataverse生产级Python代码生成

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本技能指导如何使用Python开发与Microsoft Dataverse集成的生产级应用。核心在于掌握企业级最佳实践，包括使用DataverseError进行完善的错误处理、实现指数退避的重试机制，以及利用OData标准（如筛选、选择字段）优化API调用，确保代码的健壮性、可维护性和生产可用性。

Dataverse SDK 用例方案生成器

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面向 Dataverse SDK 方案架构师，分析业务需求、设计数据模型与模式、输出含日志、容错等最佳实践的 Python 生产级实现。

语义化Git提交自动生成

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该工具根据约定式提交规范（Conventional Commits）智能执行Git提交。它能够分析代码差异（diff），自动判断变更的类型（如feat, fix, docs）和作用范围，并生成结构化、语义化的提交信息。使用它能确保项目版本历史记录清晰、专业，符合最佳开发实践。

微软智能体框架开发指南

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本指南用于开发、重构和维护基于微软智能体框架（Agent Framework）的应用程序。它为 .NET 和 Python 提供了统一的最佳实践指导，是语义内核（Semantic Kernel）和 AutoGen 的现代化替代方案。核心内容包括异步编程模式、错误处理、以及复杂的智能体与工作流程编排，确保开发符合最新的官方最佳实践。

PostgreSQL 代码审核助手

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审查 PostgreSQL 代码或项目，识别反模式、补齐 JSONB 与数组索引、优化模式设计、定制类型、函数触发器、扩展使用及 RLS 等安全策略的最佳实践。

Power Apps代码应用脚手架

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这是一个完整的Power Apps代码应用项目脚手架，基于Vite、React和TypeScript构建。它指导开发者使用PAC CLI初始化项目，配置SDK集成，并遵循最佳实践，实现与1500多个Power Platform连接器（如Office 365、SharePoint等）的连接。适用于构建复杂的代码优先企业级应用。

代码审查与重构专家

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模拟资深软件工程师，对项目代码进行全面深度审查和重构。根据项目设定的所有编码规范和最佳实践进行优化，确保代码结构清洁、高可维护性。重构过程不会修改文件结构，并且必须保证所有现有测试用例通过，保持代码完整性。

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