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Linear API性能调优
linear-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
171
本指南提供了一套全面的Linear API性能优化方案。它指导开发者如何通过消除N+1查询、使用缓存策略处理静态数据、通过Webhook实现缓存失效,以及将多次修改批量化为单次GraphQL请求,显著提升应用的响应速度和资源利用效率,适用于构建高并发、低延迟的系统。
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API限流与配额优化指南
linear-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
116
本指南提供了一套处理API限流、配额和复杂度的进阶技术。内容涵盖读取速率限制头部信息、使用指数退避算法进行重试、构建请求队列平滑请求,以及优化GraphQL查询以降低复杂度得分。适用于需要构建高可靠性、严格遵守API配额的集成项目。
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数据库分区管理
managing-database-partitions
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
427
自动化设计与实施表分区策略,提升超大数据库性能、加速时间序列查询并缩短维护窗口,同时提供分区键选择、SQL 脚本与查询优化建议。
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Neon Postgres连接模式指南
neon-postgres
sickn33/antigravity-awesome-skills
176
本文档提供了关于在无服务器环境下使用Neon Postgres的最佳实践指南。它详细介绍了如何将Prisma和Drizzle等主流ORM集成到Neon,重点解决了连接池配置、区分应用查询和数据库迁移(DDL)的直接连接,以及使用优化的Serverless驱动,确保数据库操作的稳定性和可扩展性。
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OpenEvidence API错误诊断与修复
openevidence-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
205
本指南提供OpenEvidence API的全面错误处理与调试指南。内容涵盖了认证失败(401, 403)、查询格式错误(422)、速率限制(429)和服务超时等常见故障点。用户可以学习诊断连接失败的根本原因,并优化临床查询,确保从OpenEvidence平台获取数据的准确性和可靠性。
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开源证据性能调优指南
openevidence-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
131
本指南提供了针对OpenEvidence API的性能优化策略。内容涵盖了实现稳健的缓存机制(TTL管理)、高效批量检索引文、连接池管理和限速处理等关键技术。通过应用这些优化技巧,用户可以显著降低查询延迟,即使面对复杂的多条件查询或海量引用数据也能保持流畅的系统性能。
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OpenRouter大模型缓存与成本优化
openrouter-caching-strategy
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
316
本技能提供了全面的OpenRouter API调用缓存策略,旨在降低成本和延迟。涵盖了内存缓存、基于Redis的持久化缓存,以及Anthropic等提供商的特殊缓存技巧。通过实现确定性缓存键和管理TTL,开发者可以显著优化重复或相似的LLM查询,特别适用于RAG系统和高并发场景,实现成本和性能双重优化。
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SQL 查询性能优化
optimizing-sql-queries
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
419
分析 SQL 语句并排查性能瓶颈,推荐合适的索引与重写方式,结合 sql-query-optimizer 插件帮助在查询慢时快速提升数据库效率。
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Perplexity API成本优化指南
perplexity-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
490
本指南为开发者提供了降低 Perplexity Sonar API 计费成本的策略。它涵盖了核心优化技术,包括:根据查询类型进行模型路由(选用最经济的模型)、限制最大输出 tokens、实现查询缓存以避免重复调用,以及使用领域过滤器来降低请求费用。适用于构建高效率、低成本的AI应用。
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Perplexity API性能优化与调优
perplexity-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
296
本技能包提供了一套完整的Perplexity Sonar API优化方案,旨在解决API响应缓慢、吞吐量不足的问题。它通过智能模型路由、基于时效性的查询缓存(TTL),以及响应流式传输等高级技术,帮助开发者显著降低查询延迟,提高系统效率,并优化资源消耗。适用于构建复杂的、依赖实时搜索结果的应用程序。
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Postgres最佳实践指南
postgres-best-practices
sickn33/antigravity-awesome-skills
270
这份指南由Supabase维护,提供了全面的Postgres优化最佳实践。内容涵盖了查询性能、Schema设计、连接管理和安全(包括RLS)等关键规则。当您需要编写、审查或优化复杂的SQL查询、数据库结构或配置,以确保数据库达到最佳性能和健康状态时,应使用本技能。
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PostgreSQL 性能优化指南
postgres-optimization
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
372
包含索引策略、执行计划解读、分区、JSONB操作、连接池化及调参清单,帮助稳固 OLTP 工作负载、减少慢查询并提高资源利用率。
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