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数据库设计原则
database-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
157
本指南提供全面的数据库设计最佳实践,覆盖了从模式设计、数据选择到性能优化的全流程知识。内容涵盖了规范化、索引策略、数据库和ORM的选择,并指导用户如何解决N+1查询等常见性能问题,确保构建健壮可靠的系统架构。
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EF Core最佳实践指南
ef-core
github/awesome-copilot
479
本指南详细介绍了使用 Entity Framework Core(EF Core)的最佳实践。它涵盖了数据上下文设计、实体建模、性能优化(如查询投影、异步操作)、安全编码、数据库迁移和单元测试等多个关键方面,旨在帮助开发者构建出健壮、高效、可维护的数据访问层。
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Dataverse Python 高级模式
dataverse-python-advanced-patterns
github/awesome-copilot
188
为 Dataverse Python SDK 生成生产级代码,展示高级错误处理与重试、批量操作、OData 查询优化、表元数据管理、配置与超时、缓存清理、大文件上传以及 Pandas 集成等能力。
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PostgreSQL 优化助手
postgresql-optimization
github/awesome-copilot
363
为 PostgreSQL 开发者提供特有功能、高级数据类型与性能调优指导,涵盖 JSONB、数组、窗口函数、全文检索、扩展等用例,帮助优化查询、索引与分析流程。
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通用SQL性能优化助手
sql-optimization
github/awesome-copilot
286
面向MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等关系型数据库的 SQL 性能优化助手,提供查询调优、索引策略、分页与批量操作优化及监控建议。
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Attio API成本优化指南
attio-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
103
本指南提供了一套全面的策略,用于优化Attio的API调用和成本管理。它指导开发者如何审计当前的使用模式,实施分层的智能缓存机制(包括模式、记录和查询),并将低效的定时轮询替换为Webhook,从而显著减少请求量并有效控制API预算。
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优化 Algolia 成本与搜索性能
algolia-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
482
本指南提供了一套全面的Algolia成本优化方案。它详细解析了基于搜索请求和记录的计费结构,并指导开发者如何采用高级优化技术,包括使用虚拟副本替代标准副本、利用多查询批量处理请求,以及在客户端实现缓存。内容还涵盖了索引审计、清理和通过Analytics API监控用量,旨在大幅降低运行成本。
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Attio API性能优化指南
attio-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
253
本指南详细介绍了优化Attio API性能的进阶策略。涵盖了数据缓存(LRU)、批处理查询(避免N+1)、高效分页和流式处理等技术,帮助开发者最大化API吞吐量,处理大规模数据,显著降低延迟,提升系统稳定性。
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AppFolio API成本优化指南
appfolio-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
97
本指南提供了一套全面的AppFolio API成本优化策略。通过引入本地缓存、批量数据查询、使用Webhook代替周期性轮询,并设置API调用预算监控,用户可以系统性地减少重复调用,显著降低房产管理系统的运营成本,提升整个系统的盈利能力和稳定性。
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AppFolio API性能调优
appfolio-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
149
本指南提供了一套完整的AppFolio API性能优化方案。它教授如何通过缓存策略、批量处理、连接池管理和速率限制处理等技术,解决大型房产数据查询导致的性能瓶颈,显著降低API调用量,确保系统稳定性和高效的加载速度。
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优化BambooHR API性能
bamboohr-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
50
本指南提供优化BambooHR API交互的进阶技术。内容涵盖了消除N+1查询、使用“changed-since”进行增量同步、响应缓存(Redis/LRU)、连接池管理以及请求批量处理。适用于解决API响应缓慢和提高数据同步吞吐量的场景。
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ClickHouse参考架构设计
clickhouse-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
176
本文档提供了一套生产级的ClickHouse分析平台参考架构,涵盖了完整的项目布局、数据流设计和数据模型。它指导用户如何实现从原始事件收集、多层级(小时/天)自动聚合到最终API查询的最佳实践,特别适用于设计和优化大型、高并发的OLAP系统。
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