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Microsoft 365 租户管理助手

ms365-tenant-manager
alirezarezvani/claude-skills
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面向全局管理员的 Microsoft 365 自动化助手，涵盖租户初始化、安全加固、用户批量创建与下线、条件访问策略、许可管理和审计查询，均可通过 PowerShell 流程完成。
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Rube MCP 驱动 Nango 自动化

nango-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Rube MCP 引导 Nango 操作，强调先查询工具、确认连接、符合 schema 的参数和统一执行模式，确保 API 集成流程可靠可控。
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Neon Postgres连接模式指南

neon-postgres
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本文档提供了关于在无服务器环境下使用Neon Postgres的最佳实践指南。它详细介绍了如何将Prisma和Drizzle等主流ORM集成到Neon，重点解决了连接池配置、区分应用查询和数据库迁移（DDL）的直接连接，以及使用优化的Serverless驱动，确保数据库操作的稳定性和可扩展性。
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NetSuite 企业自动化

netsuite-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Rube MCP 工具集自动化 NetSuite ERP 操作，包括创建客户与销售订单、执行 SuiteQL 查询、外部 ID 向同步创建或更新记录，以及预览记录元数据，提升财务与交付效率。
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NoSQL数据库设计与架构

nosql-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供关于分布式NoSQL数据库（如Cassandra和DynamoDB）的专家级设计模式。重点教授“查询优先”的建模思维，指导用户如何进行数据去规范化、分片设计和单表设计，确保在超大规模场景下实现最佳的读写性能，并规避热分区等常见陷阱。
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OpenEvidence CI/CD 集成测试

openevidence-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能用于为OpenEvidence临床决策支持系统设置自动化持续集成与持续部署（CI/CD）流程。它确保在每次拉取请求和合并到主分支时，都能自动运行单元测试（使用模拟证据查询和引用）和实时API连通性测试。核心功能包括验证查询格式、证据解析、引用提取和响应质量评分，保障医疗AI应用的可靠性。
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OpenEvidence API错误诊断与修复

openevidence-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供OpenEvidence API的全面错误处理与调试指南。内容涵盖了认证失败（401, 403）、查询格式错误（422）、速率限制（429）和服务超时等常见故障点。用户可以学习诊断连接失败的根本原因，并优化临床查询，确保从OpenEvidence平台获取数据的准确性和可靠性。
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OpenEvidence API 调试工具包

openevidence-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具包用于收集OpenEvidence临床决策支持API的全面诊断证据。它能验证API凭证、检查查询健康状态、检索证据引用和模型元数据。当遇到查询失败、引用缺失、高延迟或API连接问题时，可以使用此工具快速定位问题根源，无需进入OpenEvidence控制台。
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OpenEvidence临床证据部署集成

openevidence-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能指导用户使用Docker部署OpenEvidence临床证据集成服务。它构建了一个符合HIPAA标准的生产环境，用于安全连接OpenEvidence API。用户可以查询临床证据、检索医学文献摘要并验证治疗方案，整个流程支持审计日志记录和数据静态加密，确保医疗数据的合规性。
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OpenEvidence本地开发环境模拟

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具为OpenEvidence临床决策支持API提供了本地开发和测试环境。它通过模拟证据查询、引文和临床摘要数据，允许开发者在不消耗真实API配额的情况下，快速构建和测试医疗健康应用。支持模拟模式和沙箱模式切换，确保开发数据脱敏。
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OpenEvidence可观测性监控系统

openevidence-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具提供OpenEvidence系统的可观测性监控，用于跟踪临床证据查询的性能和合规性。关键指标包括查询响应时间、证据时效性、引用准确率和审计日志完整性，确保医疗信息检索的及时性和可靠性，符合HIPAA等监管要求。
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开源证据性能调优指南

openevidence-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了针对OpenEvidence API的性能优化策略。内容涵盖了实现稳健的缓存机制（TTL管理）、高效批量检索引文、连接池管理和限速处理等关键技术。通过应用这些优化技巧，用户可以显著降低查询延迟，即使面对复杂的多条件查询或海量引用数据也能保持流畅的系统性能。
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