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Callerapi 自动化流程

callerapi-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
56
通过 Rube MCP 的 Composio 工具包自动完成 Callerapi 操作：先查询最新工具 schema，确认 Callerapi 连接活跃，再用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 提交符合字段的参数，并妥善维护 memory 与 session。
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Cardly 自动化工作流

cardly-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
292
通过 Rube MCP 与 Composio 连接 Cardly 工具包，先查询工具、确认连接并按 schema 参数执行操作，同时管理会话、内存和分页，确保流程稳定。
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后端架构模式与最佳实践

cc-skill-backend-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
99
本资料全面介绍了使用Node.js, Express和Next.js构建可扩展后端应用的最佳实践和架构模式。内容涵盖API设计原则（RESTful）、数据访问模式（仓库层、服务层）、数据库优化技巧（防范N+1查询、事务处理）以及高效的缓存策略（Redis、Cache-Aside模式），帮助开发者构建健壮、高性能的后端系统。
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LibreOffice Base数据库管理

base
sickn33/antigravity-awesome-skills
284
本技能提供使用 LibreOffice Base 进行全生命周期数据库管理的指南。用户可以使用它来创建ODB格式数据库，定义数据结构和表关系。它支持连接MySQL、PostgreSQL等多种外部数据库，执行复杂的数据操作、查询，并利用SQL和Python脚本（UNO）自动化生成专业报告和表单。适用于构建数据驱动的应用。
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Beamer 自动化指南

beamer-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
478
通过 Rube MCP 查询 Beamer 工具模式、保持活跃连接并执行工作流，强调先搜工具、严格使用 schema、重用会话与分页处理。
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使用Bevy构建ECS游戏系统

bevy-ecs-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
451
这是一份关于使用Rust和Bevy引擎掌握实体组件系统（ECS）的指南。内容涵盖了如何在Bevy中构建高性能、面向数据的游戏逻辑，包括组件定义、编写并行系统、资源管理和高效的查询优化，适用于游戏开发流程的各个阶段。
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BigQuery 定时查询助手

bigquery-scheduled-query
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
258
本技能在 GCP 范围内为 BigQuery 定时查询提供自动化指导，涵盖配置模板、规范建议与校验，帮助构建可上线的数据流程。
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Bitquery自动化指南

bitquery-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
397
指导通过 Rube MCP 使用 Composio 的 Bitquery 工具，先查询工具，再管理连接并执行支持 schema 的批量查询。
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Botbaba 任务自动化指南

botbaba-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
430
通过 Composio 的 Botbaba 工具与 Rube MCP 协议协作，先发现工具并确认连接，再按查询 schema 提供的参数调用多工具，确保每次 Botbaba 工作流都能可靠执行。
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Box 自动化工具

box-automation
davepoon/buildwithclaude
368
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Box 工具，自动化上传下载、内容搜索、文件夹生命周期管理、共享协作、元数据查询与签名请求等操作；执行前先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新 schema。
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构建生产级GraphQL服务器

building-graphql-server
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指南详细介绍了如何构建健壮、生产级的GraphQL后端服务。内容涵盖了从基础Schema设计、使用DataLoader优化数据获取，到实现实时Websocket订阅、以及设置字段级权限和查询复杂度限制的全流程。适用于需要构建复杂、高性能API的场景。
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ClickHouse数据分析与工程模式

cc-skill-clickhouse-io
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本文档提供了ClickHouse数据库的高级最佳实践和设计模式。内容涵盖了MergeTree引擎设计、高效查询优化（如过滤、聚合、窗口函数）、数据批量/流式导入、物化视图创建和性能监控等，旨在帮助用户构建高性能、大规模的OLAP分析系统。
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