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Exa 自动化操作

exa-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
138
通过 Rube MCP 控制 Composio 的 Exa 工具包，先查询当前工具模式，确认连接状态，再按规范执行多工具任务，适合想自动化 Exa 作业的团队。
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Exa API成本优化与控制

exa-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
170
本技能旨在指导用户如何系统性地优化Exa API的使用成本。通过学习缓存实现（如LRU）、根据用例选择最经济的搜索类型（如关键词搜索优于神经搜索）、批量查询去重，以及设置预算监控和警报，可以极大地降低API调用成本，特别适用于构建成本敏感的RAG或搜索应用。
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Exa搜索API最佳实践指南

exa-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了使用Exa神经搜索API时常见的陷阱和最佳实践。内容涵盖了查询类型选择（关键词与语义）、获取完整内容的方法、日期过滤的限制、以及客户端的资源管理等关键点。适用于代码审查、新员工入职或审计现有Exa集成，确保代码的稳定性和高性能。
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Exa搜索迁移与集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
444
本指南详细介绍了如何将搜索管道从传统的关键词API（如Google、Bing）迁移到Exa的神经搜索（Neural Search）。它涵盖了构建适配器层、实现流量切换、处理查询翻译以及利用Exa独特的语义和相似性搜索功能，帮助项目实现更智能、更强大的搜索结果。
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Exa API 性能优化指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了优化Exa API性能的进阶技术模式。它涵盖了多个关键优化策略，包括：根据延迟预算选择最佳搜索类型、使用LRU实现结果缓存、限制内容提取范围以节省资源，以及利用并行查询最大化吞吐量。适用于需要构建高可靠、低延迟、高吞吐量的生产级搜索系统。
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内容策略与使用防护栏

exa-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套全面的外部搜索API防护机制，用于增强系统的稳定性和安全性。它实现了内容审核（过滤不良内容）、领域白名单/黑名单限制、查询内容清洗、结果时效性检查，以及关键的按用户配额限制，确保API调用结果的可靠性和合规性。
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实现健壮的搜索容错模式

exa-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一系列生产级的容错设计模式，用于构建高可用和健壮的搜索服务集成。涵盖了查询回退链（Fallback Chains）、熔断器（Circuit Breaker）、指数退避重试以及优雅降级等技术。适用于设计对可用性要求极高的搜索功能，确保系统在面对外部服务失败、限流或性能波动时，仍能提供最佳的用户体验。
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Exa API 安全配置指南

exa-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了与Exa API集成所需的关键安全最佳实践。内容涵盖了使用环境变量进行API密钥的安全管理、启用内容审核功能过滤不安全搜索结果、通过域白名单/黑名单限制信息来源，以及清除用户输入查询以防止注入攻击等多个方面。适用于需要加强Exa应用安全性的场景。
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过滤查询构建器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动化提供 API 过滤查询构建指导，涵盖 REST、GraphQL、OpenAPI、认证等设计模式，生成生产就绪代码并对照常见标准校验。
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精通Firebase后端架构设计

firebase
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能深入讲解如何使用Firebase构建完整且健壮的后端系统。核心知识点在于指导开发者从传统的关系型思维转向NoSQL的查询驱动思维，进行数据模型设计。内容重点强调了安全规则的编写、数据去规范化（denormalization）的最佳实践，确保构建的后端既高效又安全。
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Fireflies CI/CD 集成测试配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南用于配置Fireflies.ai集成的完整CI/CD流水线。它指导用户如何设置自动化测试，涵盖了GraphQL查询的验证、基于Mock的单元测试（使用Vitest）以及与真实API的集成测试。通过与GitHub Actions的集成，确保代码更改在部署前能够在稳定的自动化环境中得到全面验证，是维护API稳定性和健壮性的关键步骤。
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Fireflies AI API 基础查询

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套完整的Fireflies.ai API GraphQL查询示例，用于快速上手和测试API集成。它演示了如何使用代码（TypeScript/Python/Bash）查询工作空间用户列表、获取近期会议记录，以及提取详细的会议总结、行动项和关键词，适用于初次进行API对接和数据提取的场景。
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