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Laravel安全代码审计

laravel-security-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
426
本工具是一个专业的Laravel安全审计助手。它能够严格遵循OWASP标准，深入检查应用程序代码、API接口和配置，找出潜在的安全漏洞，如跨站脚本攻击(XSS)、越权访问(IDOR)、SQL注入等，帮助开发者确保后端系统的安全性与数据完整性。
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Linux命令指南

linux-commands-guide
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
105
该技能在用户提到 linux commands guide 时自动触发，提供 Linux 命令、版本控制、容器化及 CI/CD 等基础 DevOps 场景的实用操作指导与标准校验。
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Locust 测试生成器

locust-test-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
460
Locust 测试生成器在您提及 locust 或请求性能测试帮助时，自动提供负载、压力与基准测试的步骤指导、最佳实践及可部署的代码配置，确保输出符合通用标准。
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Lokalise本地化系统迁移指南

lokalise-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
486
本指南提供详细的本地化内容迁移流程，指导用户如何从竞争对手的本地化管理系统（如Crowdin、Phrase）批量导出、转换和导入翻译内存数据到Lokalise。整个流程包括数据格式转换、关键变量标准化以及通过API进行批量上传，适用于进行本地化平台重构或数据迁移。
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本地化国际化参考架构指南

lokalise-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
234
本指南提供了一套生产级别的参考架构，用于将Lokalise翻译管理系统（TMS）集成到Web应用中。内容涵盖了完整的端到端翻译生命周期，包括最佳实践的项目布局、i18n文件组织、CI/CD工作流（构建时与OTA路径）以及API客户端实现。适合用于建立多语言支持标准，或规范化团队的本地化流程。
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API凭证与系统安全管理

maintainx-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
327
本技能指导如何安全地配置API集成。内容涵盖凭证管理、防止密钥泄露的Git钩子设置、使用Zod进行严格输入验证、构建结构化审计日志以及定期的API密钥轮换流程。确保系统符合安全标准，提高数据和系统的可靠性。
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Makefile 生成助手

makefile-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动激活的 DevOps 能力，专注于 makefile 生成请求，提供最佳实践指导、生产级示例以及标准校验，适用于版本控制、容器化与 CI/CD 等基础工作流。
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Mistral AI 最佳实践架构

mistral-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套生产级的、分层架构模式，用于将 Mistral AI 集成到 TypeScript/Node.js 项目中。它涵盖了最佳实践，包括单例客户端管理、Zod配置校验、自定义错误处理和服务层缓存机制。适用于构建新一代 Mistral AI 应用或标准化项目结构。
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Mocha 测试配置助手

mocha-test-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动提供 Mocha 测试配置指导，涵盖最佳实践、框架调优、模拟、单元与集成测试模式，并校验结果以达到生产就绪标准。
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Moodle外部API开发指南

moodle-external-api-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了如何在Moodle学习管理系统（LMS）中创建自定义外部Web服务API。它遵循Moodle的API框架和编码标准，指导开发者实现完整的API功能。内容涵盖了参数定义、业务逻辑执行和数据返回结构，用于将Moodle核心功能安全地暴露给外部应用程序使用。
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多智能体结构化设计评审

multi-agent-brainstorming
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能模拟了一个高度结构化、顺序化的多智能体同行评审流程。通过引入角色限定的智能体（如怀疑论者、约束守护者和用户倡导者），它能够对设计进行严格的压力测试，识别潜在的失败模式和隐藏假设。其核心目的是在实际开发前，确保设计达到鲁棒性、可扩展性和可用性的高标准，最终输出一份经过明确决策记录的、可实施的方案。
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n8n Python 代码节点

n8n-code-python
czlonkowski/n8n-skills
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为 n8n Code 节点内的 Python 脚本提供实战指导，涵盖推荐场景、常见的数据访问模式、Beta 与原生模式的选用，以及 Webhook 数据结构与标准库限制，帮助合理在工作流中使用 Python。
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