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高级LLM与智能体开发

ai-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
94
专注于构建生产级别的LLM应用、RAG系统和智能体架构。该技能覆盖了整个AI生命周期，从模型选型、向量搜索优化、多模态集成到MLOps部署和AI安全治理，旨在为企业级AI解决方案提供稳定、可扩展的落地能力。
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高级LLM与智能体开发

ai-engineer
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94
专注于构建生产级别的LLM应用、RAG系统和智能体架构。该技能覆盖了整个AI生命周期，从模型选型、向量搜索优化、多模态集成到MLOps部署和AI安全治理，旨在为企业级AI解决方案提供稳定、可扩展的落地能力。
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Azure AI项目开发套件（.NET）

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sickn33/antigravity-awesome-skills
76
这是一个用于.NET环境的高级SDK，用于管理Azure AI Foundry项目中的核心组件。开发者可以使用它来构建复杂的AI应用，包括创建和管理智能体（Agents）、连接数据源、处理数据集、部署模型，以及设置知识检索索引。适用于将高级AI能力集成到企业级应用中。
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微软Azure AI项目开发SDK

azure-ai-projects-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
393
该SDK允许开发者在微软Foundry平台上构建和管理端到端、功能复杂的AI应用程序。它提供全面的客户端操作，支持管理AI Agent、数据集、模型部署和索引。核心功能包括集成多种工具（如代码执行和文件搜索）以及处理复杂的对话流程，非常适合构建生产级的AI工作流。
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微软Azure AI项目开发SDK

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393
该SDK允许开发者在微软Foundry平台上构建和管理端到端、功能复杂的AI应用程序。它提供全面的客户端操作，支持管理AI Agent、数据集、模型部署和索引。核心功能包括集成多种工具（如代码执行和文件搜索）以及处理复杂的对话流程，非常适合构建生产级的AI工作流。
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Azure AI项目开发套件

azure-ai-projects-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
368
这是一个为在Azure AI Foundry中管理完整AI项目生命周期设计的SDK。它提供了一套全面的TypeScript工具，用于创建和管理复杂的AI智能体、处理资源连接、上传和管理数据集，以及进行模型部署和索引构建。
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Azure AI项目开发套件

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sickn33/antigravity-awesome-skills
368
这是一个为在Azure AI Foundry中管理完整AI项目生命周期设计的SDK。它提供了一套全面的TypeScript工具，用于创建和管理复杂的AI智能体、处理资源连接、上传和管理数据集，以及进行模型部署和索引构建。
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C4容器级系统架构文档

c4-container
sickn33/antigravity-awesome-skills
248
本技能专注于使用C4模型生成微服务和容器化架构的完整、结构化文档。它详细覆盖了系统边界、容器定义、技术栈、组件间通信协议、API规范（OpenAPI/Swagger）以及部署基础设施（如Docker/Kubernetes）。适用于绘制复杂系统部署图和梳理架构关系。
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深度语音多环境配置管理

deepgram-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
170
本技能提供了一套完整的Deepgram多环境配置管理方案，支持开发、预发布和生产环境的隔离部署。它通过类型化配置、客户端工厂模式和Docker Compose，确保每个环境使用独立的API密钥、模型和功能参数（如说话人分离、PII脱敏），实现健壮的多阶段应用部署。
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Groq多环境配置与部署

groq-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
368
本技能指南提供了一个全面的方案，用于配置和管理 Groq API 在开发、预发布和生产环境中的访问。它解决了不同环境下的配置差异，确保了模型选择、速率限制和密钥管理的安全性，适用于构建稳定可靠的LLM应用。
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Groq生产部署清单

groq-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
167
这是一个全面的指南，用于确保使用 Groq API 的应用能够安全、稳定地部署到生产环境。内容涵盖API密钥管理、模型选型、速率限制规划、错误处理（如故障转移和熔断器）以及完善的监控和健康检查设置，确保系统平稳发布。
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LangChain多环境配置与部署

langchain-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
本指南详细介绍了LangChain应用在开发、预发布和生产环境的最佳实践配置方案。通过管理独立的API密钥、模型设置和LangSmith项目，确保了严格的环境隔离。流程涵盖了使用Zod进行配置校验、以及利用GitHub Actions或云服务商密钥管理，保证了应用的安全性和部署可靠性。
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