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Cuckoo 恶意软件行为分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

在 Cuckoo 沙箱中执行可疑样本，追踪进程、文件、注册表、网络与 API 行为，并生成行为报告与 IOC 以支撑动态分析与自动化处理。

恶意软件沙箱规避分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

分析 Cuckoo 与 AnyRun 行为报告，识别时间检查、虚拟机痕迹、用户交互缺失及睡眠膨胀等沙箱规避手法，评分复杂度并映射至 MITRE ATT&CK T1497 供安全运营参考。

恶意软件网络流量分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

使用 Wireshark、Zeek、Suricata 分析沙箱或实时事件捕获的恶意软件网络流量，识别 C2 协议、数据外泄、横向移动等威胁行为并提炼检测规则。

自动化恶意软件提交流水线

building-automated-malware-submission-pipeline

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

为 SOC 团队构建端点与邮件网关文件收集、哈希预检、沙箱/多引擎提交以及包含 IOC 的判定输出，解决高量告警下人工分析的瓶颈，便于快速自动化分级与 SIEM 联动。

邮件网关定向钓鱼检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过配置 Microsoft Defender、Proofpoint、Mimecast 与 Barracuda 等邮件网关的冒充防护、URL 引擎、附件沙箱与自定义规则，实现定向钓鱼检测与响应，辅助 SOC 分析与验证监控覆盖。

CAPE 自动化恶意软件分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

部署并运维 CAPEv2 沙箱，自动执行样本、监控行为、提取载荷与配置及网络IOC，辅助安全测试与响应。

ANY.RUN 交互云端恶意分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

借助 ANY.RUN 云沙箱进行交互式恶意软件分析，可点击提示、观察进程树、捕获网络与系统行为，并导出报告，无需维护本地沙箱。

恶意软件IOC提取

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

分析恶意软件样本，提取哈希、网络/注册表指标、嵌入字符串和行为特征，通过PE解析、沙箱执行、正则扫描，生成YARA/STIX IOC供威胁情报团队共享与响应。

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