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Cuckoo 恶意软件行为分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

在 Cuckoo 沙箱中执行可疑样本，追踪进程、文件、注册表、网络与 API 行为，并生成行为报告与 IOC 以支撑动态分析与自动化处理。

恶意软件沙箱规避检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

解析 Cuckoo 和 AnyRun 的行为 JSON 报告，识别计时检查、虚拟机痕迹、用户交互监测与睡眠膨胀等沙箱规避行为，并映射到 MITRE ATT&CK T1497 以辅助深入分析。

恶意软件网络流量分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

使用 Wireshark、Zeek、Suricata 分析沙箱或实时事件捕获的恶意软件网络流量，识别 C2 协议、数据外泄、横向移动等威胁行为并提炼检测规则。

自动化恶意软件提交流水线

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

为 SOC 团队构建端点与邮件网关文件收集、哈希预检、沙箱/多引擎提交以及包含 IOC 的判定输出，解决高量告警下人工分析的瓶颈，便于快速自动化分级与 SIEM 联动。

钓鱼事件响应指导

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

指导安全团队处理钓鱼事件，从报障、头信息与沙箱分析，到影响评估、遏制措施与凭证受损账户恢复。

二维码钓鱼防护策略

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过图像与 OCR 分析识别邮件中的二维码钓鱼，结合 URL 声誉、沙箱和移动端防护，阻断绕过传统防护的恶意链接，提升安全意识与响应。

CAPE自动化恶意软件分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

部署并运行 CAPEv2 沙箱以自动化恶意软件分析，涵盖行为监测、Payload 下载、配置解析与反逃避调试，适合安全团队批量处理样本。

ANY.RUN 交互云端恶意分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

借助 ANY.RUN 云沙箱进行交互式恶意软件分析，可点击提示、观察进程树、捕获网络与系统行为，并导出报告，无需维护本地沙箱。

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