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客户营销自动化工作流

customerio-primary-workflow
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
254
本模块用于实现SaaS应用与Customer.io的深度集成，管理用户全生命周期。通过定义和跟踪核心事件（如注册、功能使用、升级、取消订阅），可以精准触发自动化营销流程、欢迎序列和召回活动，实现用户行为驱动的精细化培育。
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Customer.io生产环境部署清单

customerio-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
498
这是一份为Customer.io平台设计的全流程、分阶段的生产环境上线审计清单。内容涵盖了从API凭证的核对、邮件发送域名的配置、至专业的API连接性烟雾测试和运营监控设置，确保您的系统在正式投入使用前达到最高的稳定性和交付质量。
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Customer.io安全最佳实践指南

customerio-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
168
本指南详细介绍了与 Customer.io 集成所需的关键安全最佳实践。内容涵盖了使用密钥管理系统存储凭证、通过哈希值对PII数据进行脱敏处理、使用HMAC-SHA256验证Webhook签名，以及API密钥的轮换流程，确保系统符合GDPR/CCPA等数据隐私法规。
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Customgpt 自动化流程

customgpt-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
317
通过 Rube MCP 的 Composio 工具包自动发现 Customgpt 工具、验证连接并按照最新 schema 执行 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 工作流。
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Customjs 自动化流程

customjs-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
490
通过 Rube MCP 接口在 Composio 的 Customjs 工具集中自动化操作，从连接检查到工具发现再到执行调用，并强调始终先搜索以确保模式一致。
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D2L亮点空间MCP自动化

d2lbrightspace-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Composio 提供的 D2Lbrightspace 工具包及 Rube MCP，规范化任务自动化流程，涵盖先决条件、工具发现、连接检查、执行步骤及架构校验、分页等注意事项。
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Dadata Ru 自动化流程

dadata-ru-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Composio 的 Rube MCP 描述 Dadata Ru 任务的自动化流程，涵盖连接校验、工具发现、执行模板和常见陷阱，帮助流程准确遵循当前 schema。
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Dailybot 自动化指南

dailybot-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
386
通过 Composio 的 Rube MCP 接口一站式自动化 Dailybot 任务，涵盖连接建立、工具发现、执行流程与模式、以及严格遵循动态 schema 的注意事项。
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数据目录更新器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
217
自动化提供数据目录更新流程的操作指导，涵盖 ETL、数据转换、工作流编排与流式处理，帮助维护管道元数据一致且符合实践标准。
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数据工程实战模式

data-engineering
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
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呈现 ETL 流程、Spark 分析与数据质量校验三大场景的实战代码，配合星型建模示例，帮助构建高效的销售数据仓库。
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数据库设计指南

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CloudAI-X/claude-workflow-v2
261
提供数据库建模的流程清单与原则，涵盖模式设计、索引策略、查询优化、迁移规划及 N+1 问题排查，适用于 SQL 与 NoSQL 场景，帮助权衡反正则化。
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Databricks数据湖ETL管道构建

databricks-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了使用Databricks和Delta Lake构建生产级ETL数据管道的完整流程。它遵循金字塔型的Medallion架构（Bronze, Silver, Gold），涵盖了增量数据加载（Auto Loader）、数据清洗、去重和业务聚合。适用于构建企业级数据湖仓，确保数据的高质量和可追溯性。
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