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数据库设计指南

database-design
CloudAI-X/claude-workflow-v2
261
提供数据库建模的流程清单与原则，涵盖模式设计、索引策略、查询优化、迁移规划及 N+1 问题排查，适用于 SQL 与 NoSQL 场景，帮助权衡反正则化。
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数据库架构设计与优化

database-designer
alirezarezvani/claude-skills
372
专业的数据库设计专家技能。涵盖数据库概念建模、数据归一化分析、高级索引优化和零停机时间数据迁移。提供系统化的工作流程，确保数据库结构具备高性能、高可靠性和可扩展性。
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Databricks数据湖ETL管道构建

databricks-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了使用Databricks和Delta Lake构建生产级ETL数据管道的完整流程。它遵循金字塔型的Medallion架构（Bronze, Silver, Gold），涵盖了增量数据加载（Auto Loader）、数据清洗、去重和业务聚合。适用于构建企业级数据湖仓，确保数据的高质量和可追溯性。
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德尔塔湖数据治理与合规

databricks-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了关于在Delta Lake中实现稳健数据治理和合规流程的指南，核心利用了Unity Catalog。内容涵盖了数据分类标记、处理GDPR“被遗忘权”的PII数据删除流程，以及设置基于标签的自动化数据保留策略。适用于需要构建安全、合规且可审计的数据湖管道。
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Databricks环境配置与认证指南

databricks-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本文档提供了全面的指南，用于安装和配置Databricks CLI v2和Python SDK。内容涵盖了连接不同Databricks工作区的所有关键步骤，包括使用个人访问令牌（PAT）、OAuth U2M交互式认证以及用于CI/CD流程的安全OAuth M2M服务主体配置。是开发人员将Databricks集成到项目中的必备知识。
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Databricks本地开发流程

databricks-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南旨在配置一套完整的本地数据开发流程。它利用Databricks Connect v2和Asset Bundles，实现在本地环境中快速调试和单元测试PySpark代码，同时确保项目资源和配置在开发、预发布和生产环境中保持一致性。
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Datadog 自动化中心

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davepoon/buildwithclaude
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通过 Composio 的 Rube MCP 工具包自动执行业务 Datadog 监控流程，连接 MCP 并获取工具清单后即可查询指标、搜索日志、管理监控器与仪表盘，并创建事件或维护窗口。
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Datagma 自动化流程

datagma-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Rube MCP 与 Composio 的 Datagma 工具集，先发现工具再核实连接，最后执行合规工作流，强调实时 schema、会话复用与 memory 参数的使用。
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Go持久化工作流最佳实践

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了使用DBOS持久化工作流构建高可靠、容错Go应用程序的最佳实践。它详细指导了如何在现有Go代码中集成DBOS、定义和管理复杂工作流及步骤，并利用队列实现健壮的并发控制。适用于需要构建复杂、可靠的异步流程的场景。
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DBOS TypeScript最佳实践指南

dbos-typescript
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了在TypeScript环境中使用DBOS构建可靠、容错的工作流的最佳实践。它详细介绍了如何正确初始化DBOS、结构化工作流程和步骤、使用队列控制并发，以及如何在现有代码库中安全地集成DBOS，确保应用的高可用性和稳定性。
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根源调试与故障分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的调试专家技能，用于对软件系统中的错误、测试失败或异常行为进行深度根源分析。它指导用户进行系统化的调试流程，包括捕获堆栈跟踪、隔离故障点、实施最小修复，并提供包含根因分析、证据、代码修复和预防建议的完整报告。适用于复杂的Bug排查和质量保证场景。
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AI辅助深度调试与根因分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专家级、全流程的软件调试与故障排查指南。它指导用户如何结合AI能力和可观测性数据（如APM、分布式追踪、日志），进行系统性的问题分层、假设生成和根本原因分析。适用于处理复杂的生产环境故障、性能瓶颈和软件缺陷。
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