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Power Automate流工作站连接器
flowstudio-power-automate-mcp
github/awesome-copilot
125
这是连接AI智能体与Power Automate平台的基础层级。它负责提供安全的身份验证、可靠的工具发现机制,以及处理复杂的API响应。本技能是其他专业工作流技能(如构建、调试、监控等)运行所依赖的底层“管道”,是实现自动化流程的核心。
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FreeCAD Python脚本与参数化建模
freecad-scripts
github/awesome-copilot
79
专业的FreeCAD Python脚本编写技能,专注于参数化和机械设计自动化。用途涵盖从基础几何体创建、复杂的布尔运算,到构建定制化的GUI界面和进行有限元分析(FEM)。适用于需要用代码实现CAD流程控制和复杂建模的工程师。
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Copilot 迁移指令生成器
generate-custom-instructions-from-codebase
github/awesome-copilot
489
通过对比两个项目版本,自动提炼 Copilot 迁移指令,涵盖结构、代码、配置等差异,帮助在升级、重构或技术迁移时保持一致的转换规则与校验流程。
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GitHub 自动化工具
github-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
168
基于 Rube MCP 的 GitHub 工具,自动化仓库、议题、PR、分支和 CI/CD 操作,方便在建立连接后以编程方式管理工作流、代码审查与部署。
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Copilot 配置入门指南
github-copilot-starter
github/awesome-copilot
455
根据项目技术栈和开发方式,生成完整的 GitHub Copilot 配置,包括仓库指令、技能、代理和(如适用)工作流文件,确保协助行为一致且可复用。
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谷歌表格数据自动化工具
google-sheets-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
288
本工具提供了一个轻量级、独立的Google Sheets集成方案,支持完整的读写权限。用户可以使用Python脚本实现数据自动化处理,功能包括获取指定范围数据、按CSV或JSON格式导出、搜索工作表,以及批量更新、追加或清除单元格内容。适用于自动化数据报告和工作流流程。
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GSAP与Framer Motion滚动动画
gsap-framer-scroll-animation
github/awesome-copilot
213
本技能旨在指导用户构建专业级的滚动动画效果。它全面覆盖了视差、吸顶、水平滚动、元素渐入等多种复杂的滚动驱动动画,支持使用GSAP ScrollTrigger和Framer Motion等主流库,适用于React、Next.js及原生JS项目的前端实现。
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Intercom 自动化工作流
intercom-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
205
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 Intercom 的会话、联系人、管理员、段、公司等操作,先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具结构,确认 Intercom 连接为 ACTIVE,再按需执行创建、回复、分配、关闭等工作流,为客服和运营提供一致的自动化流程。
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Linear 自动化工具包
linear-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
364
通过 Rube MCP 的 Composio 工具包自动执行 Linear 中的任务、项目、迭代、标签、评论及 GraphQL 查询,帮助团队统一管理状态与流程,无需直连 API。
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仓库贡献规范
make-repo-contribution
github/awesome-copilot
64
明确了仓库贡献流程的底线要求,强调在开 issue、建分支、提交 commit 或 PR 前需查找贡献文档,遵循分支命名、提交信息、模板、测试/构建等规范,并避免执行被禁止的操作。
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MCP 服务器生成器
mcp-copilot-studio-server-generator
github/awesome-copilot
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生成一个面向 Copilot Studio 的 Power Platform MCP 连接器服务器,包含 Swagger 定义、元数据、C# 脚本、JSON-RPC 处理、工具与资源输出、符合架构约束的参数和可流式 MCP HTTP 接口,便于部署与验证。
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微软智能体框架开发指南
microsoft-agent-framework
github/awesome-copilot
413
本指南用于开发、重构和维护基于微软智能体框架(Agent Framework)的应用程序。它为 .NET 和 Python 提供了统一的最佳实践指导,是语义内核(Semantic Kernel)和 AutoGen 的现代化替代方案。核心内容包括异步编程模式、错误处理、以及复杂的智能体与工作流程编排,确保开发符合最新的官方最佳实践。
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