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MarkItDown 文档转 Markdown

markitdown
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
166
MarkItDown 将 PDF、Office、HTML、JSON、XML、ZIP、图片（带 OCR）和音频（语音转写）等多种格式统一转为结构化 Markdown，便于与大模型或文档流程协作。
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OMERO显微镜数据集成

omero-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
98
通过 OMERO Python API 管理显微镜数据：访问项目/数据集/图像、分析像素、运维 ROI 与注释、保存表格结果，并支持高内涵筛选的批处理自动化流程。
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Opentrons协议自动化集成

opentrons-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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提供官方 Opentrons Protocol API v2 接口，支持在 OT-2 与 Flex 机器人上编写 Python 协议，自动化液体处理、模块控制、上样板配置与复杂移液流程，并在执行前模拟测试。
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Polars Bio基因组工具

polars-bio
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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polars-bio 依托 Polars、Arrow 与 DataFusion，提供高性能基因组区间运算、BED/VCF/BAM/CRAM/GFF/FASTA 等生信文件读写、SQL 查询及流式处理，适合云存储与大文件场景，可替代 bioframe。
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Protocols.io科学协议自动化集成

protocolsio-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
268
本技能提供与Protocols.io API v3的完整编程集成，用于管理科学协议的整个生命周期。用户可以使用它来搜索、创建、更新和发布科学协议，管理实验步骤和材料，支持团队协作开发，组织工作空间，并进行实验跟踪。适用于构建自动化实验室流程和科学文档系统。
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Python实验室机器人自动化框架

pylabrobot
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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PyLabRobot是一个纯Python、厂商无关的实验室自动化开发工具包。它提供了一个统一的接口，用于控制各种实验室设备，如液体处理机器人（Hamilton, Opentrons, Tecan）、读板机、泵、摇架和培养箱。适用于构建复杂、多设备、可复现的自动化实验流程，并支持离线仿真。
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Python质谱分析平台

pyopenms
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
178
PyOpenMS为质谱分析提供全面的Python绑定，支持完整的计算质谱工作流。它涵盖蛋白质组学、代谢组学和通用光谱数据处理，支持多种文件格式（如mzML, mzXML）。核心功能包括信号处理、特征检测、以及利用多种搜索引擎进行肽段和蛋白质的鉴定。
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Zotero文献管理Python封装

pyzotero
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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这是一个用于与Zotero Web API v3交互的Python封装客户端。它允许用户程序化地管理学术文献资料，实现文献记录、集合、标签和附件的增删改查。非常适用于构建自动化研究工作流、批量导出引文或将Zotero数据集成到其他研究应用中。
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设计稿到模块化React组件

react-components
google-labs-code/stitch-skills
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该技能旨在自动化将视觉设计稿（来自Stitch）转化为高质量、模块化的React和Vite组件。它严格遵循现代前端最佳实践，要求逻辑分离到自定义Hooks，将数据解耦到Mock Data层，并使用TypeScript保证类型安全。流程涵盖了自动化资源获取、样式映射（如Tailwind），并包含严格的验证周期，确保生成代码是可维护、可生产环境使用的。
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shadcn/ui组件集成指南

shadcn-ui
google-labs-code/stitch-skills
483
本指南为前端工程师提供了一套专业的shadcn/ui组件集成解决方案。它详细介绍了如何使用Tailwind CSS和Radix UI构建应用，涵盖了组件发现、安装流程、项目架构搭建以及高级定制化最佳实践。帮助开发者构建具备完全自主权和高度可定制性的前端应用。
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智能技术上下文优化

zipai-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于指导AI在复杂的编程开发场景中工作。它实现智能的上下文和Token优化，通过对日志、源代码、版本控制系统（VCS）等数据的精确定筛和有针对性的阅读，确保AI输出既高效又结构化。适用于代码重构、调试分析和技术架构决策，极大提升开发流程的准确性和效率。
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自动化规格文档生成器

kiro-spec-quick
gotalab/cc-sdd
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该工具提供一个完整的、多阶段的规格文档生成流程，包括初始化、需求分析、设计方案和任务分解。它支持交互式和自动模式运行，能确保生成的内容逻辑连贯。最后还会运行一次最终的完整性检查，确保生成的规格是一份可直接投入开发使用的蓝图。
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