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Linear与GitHub Actions持续集成集成
linear-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
152
该技能用于将Linear项目管理工具与GitHub Actions CI/CD流水线进行深度集成。它可以自动化开发工作流,实现关键功能包括:运行集成测试、自动将PR与Issue关联、根据PR事件转换Issue状态,以及从构建失败中创建新的Linear Issue,确保项目追踪的准确性。
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Linear问题管理API操作指南
linear-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
255
本指南详细指导如何使用官方的@linear/sdk与Linear项目管理API进行交互。内容涵盖了核心的增删改查(CRUD)操作,包括创建Issue、列出团队、查询状态以及执行原始GraphQL请求。适用于需要将Linear集成到自定义工作流、进行API联调测试或学习基础自动化模式的开发人员。
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Linux Shell 自动脚本模板
linux-shell-scripting
sickn33/antigravity-awesome-skills
292
提供生产级 Linux shell 脚本模板,涵盖备份、监控、用户管理、日志分析与自动化,作为安全与渗透测试机制的基础模块。
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负载测试场景规划器
load-test-scenario-planner
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
181
自动化负载测试场景规划,按照业界最佳实践提供指导,产出可上线的配置并校验负载、压力、基准和性能监控相关内容。
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MaintainX CI/CD流程集成测试
maintainx-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
474
本文件提供一套完整的CI/CD管道配置指南,用于自动化维护X API的测试流程。它覆盖了从单元测试(模拟)到集成测试(实时API调用)再到安全漏洞扫描等多个阶段,确保您的MaintainX集成具有高度的稳定性和可靠性,适用于任何需要自动化质量门关卡的场景。
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MaintainX本地开发环境配置
maintainx-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
340
本指南提供了一套完整的本地开发环境设置流程,用于构建和测试MaintainX集成。流程基于TypeScript,集成了热重载、Mock API服务器和自动化测试。它为开发者提供了一个沙箱式环境,确保代码开发和调试的效率与可靠性。
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数据库恢复管理
managing-database-recovery
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
200
使用 database-recovery-manager 插件,自动化灾难恢复、时点恢复和故障转移配置,简化备份校验与恢复测试,满足生产数据库的恢复需求。
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内存分析器自动配置
memory-profiler-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
158
在性能测试场景中自动化配置内存分析器,涵盖步骤指导、最佳实践、代码与配置生成以及合规性校验,适用于提及内存分析器设置的各类请求。
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模拟生成器指南
mock-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
203
为测试自动化中的模拟生成器提供指导,涵盖最佳实践、框架配置及模拟验证步骤。
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突变测试运行器
mutation-test-runner
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
472
Mutation Test Runner 提供突变测试配置与执行的自动化指导,涵盖行业最佳实践、代码示例与验证步骤,可作为测试自动化中突变测试的助手。
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网络安全扫描器
network-security-scanner
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
232
为网络安全扫描任务提供自动化指导,涵盖渗透测试、合规与威胁建模场景,生成生产配置并校验标准,帮助快速响应企业级安全需求。
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OpenEvidence CI/CD 集成测试
openevidence-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
349
该技能用于为OpenEvidence临床决策支持系统设置自动化持续集成与持续部署(CI/CD)流程。它确保在每次拉取请求和合并到主分支时,都能自动运行单元测试(使用模拟证据查询和引用)和实时API连通性测试。核心功能包括验证查询格式、证据解析、引用提取和响应质量评分,保障医疗AI应用的可靠性。
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