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ADK智能体工程开发
adk-engineer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
430
用于架构、构建和生产化复杂的ADK智能体及多智能体系统。该技能遵循最佳实践,强调清洁的模块结构、强大的工具集成、全面的回归测试和部署自动化,确保交付可信赖、可部署的AI解决方案。
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Vertex AI ADK基础设施
adk-infra-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
130
使用 Terraform 构建生产级 Vertex AI ADK 代理引擎基础设施,包含 Agent Engine 运行时、14天代码执行沙箱、Memory Bank、VPC Service Controls 与安全 IAM 权限,保障多代理环境部署。
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部署容器化Azure AI智能体
agents-v2-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
413
使用Azure AI Projects SDK的ImageBasedHostedAgentDefinition,构建基于自定义容器镜像的托管式AI代理。这套流程适用于需要复杂业务逻辑、精确资源控制(CPU/Memory)和集成代码解释器等高级功能的生产级AI应用。
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高级LLM与智能体开发
ai-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
94
专注于构建生产级别的LLM应用、RAG系统和智能体架构。该技能覆盖了整个AI生命周期,从模型选型、向量搜索优化、多模态集成到MLOps部署和AI安全治理,旨在为企业级AI解决方案提供稳定、可扩展的落地能力。
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高级LLM与智能体开发
ai-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
94
专注于构建生产级别的LLM应用、RAG系统和智能体架构。该技能覆盖了整个AI生命周期,从模型选型、向量搜索优化、多模态集成到MLOps部署和AI安全治理,旨在为企业级AI解决方案提供稳定、可扩展的落地能力。
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Apollo生产就绪度检查
apollo-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
363
这是一个用于Apollo.io集成生产环境部署的自动化审计工具。它提供了一个全面的预生产检查清单,覆盖了安全认证、系统弹性、可观测性、以及成本控制等关键技术环节。适用于项目上线前的验证或进行生产系统审计,确保集成达到最佳的稳定性和合规性。
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AWS无服务器开发最佳实践
aws-serverless
sickn33/antigravity-awesome-skills
105
本技能深入讲解如何在AWS上构建生产级、高可用的无服务器应用。内容覆盖了Lambda函数编写的最佳实践、API Gateway集成、DynamoDB数据操作,以及如何处理事件驱动模式(如SQS/SNS)和冷启动优化。帮助开发者设计和部署稳定、高性能的云原生系统。
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AWS无服务器开发最佳实践
aws-serverless
sickn33/antigravity-awesome-skills
105
本技能深入讲解如何在AWS上构建生产级、高可用的无服务器应用。内容覆盖了Lambda函数编写的最佳实践、API Gateway集成、DynamoDB数据操作,以及如何处理事件驱动模式(如SQS/SNS)和冷启动优化。帮助开发者设计和部署稳定、高性能的云原生系统。
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使用azd部署Azure容器应用
azd-deployment
sickn33/antigravity-awesome-skills
455
该方案提供了一个全面的解决方案,用于将多服务、容器化的应用程序(前端和后端)部署到Azure容器应用。它利用Azure Developer CLI (azd) 管理整个应用生命周期,实现了幂等的基础设施配置、远程构建、托管身份集成,并支持跨开发、预发布和生产环境的健壮配置。
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使用azd部署Azure容器应用
azd-deployment
sickn33/antigravity-awesome-skills
455
该方案提供了一个全面的解决方案,用于将多服务、容器化的应用程序(前端和后端)部署到Azure容器应用。它利用Azure Developer CLI (azd) 管理整个应用生命周期,实现了幂等的基础设施配置、远程构建、托管身份集成,并支持跨开发、预发布和生产环境的健壮配置。
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微软Azure AI项目开发SDK
azure-ai-projects-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
393
该SDK允许开发者在微软Foundry平台上构建和管理端到端、功能复杂的AI应用程序。它提供全面的客户端操作,支持管理AI Agent、数据集、模型部署和索引。核心功能包括集成多种工具(如代码执行和文件搜索)以及处理复杂的对话流程,非常适合构建生产级的AI工作流。
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微软Azure AI项目开发SDK
azure-ai-projects-py
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393
该SDK允许开发者在微软Foundry平台上构建和管理端到端、功能复杂的AI应用程序。它提供全面的客户端操作,支持管理AI Agent、数据集、模型部署和索引。核心功能包括集成多种工具(如代码执行和文件搜索)以及处理复杂的对话流程,非常适合构建生产级的AI工作流。
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