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搜索 生成模型 ，共找到 87 条记录
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终端媒体生成

muapi-media-generation
SamurAIGPT/Generative-Media-Skills
438
通过 muapi.ai 提供的 schema 流程与 100+ 模型，在终端直接生成高质量图像、视频与音频，支持 Flux、Midjourney、Kling、Veo、Suno 等多样风格与参数。
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Parallel Web 研究助手

parallel-web
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
293
Parallel Web 研究技能通过 Parallel Chat 与 Extract API 搜索网络、开展深度调研并生成带来源的摘要，支持模型选择、JSON 输出和引用验证，适合市场、新闻、技术及通用信息采集。
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AI优先工程实践模型

ai-first-engineering
affaan-m/everything-claude-code
239
本模型为利用AI代理生成大量代码的团队提供工程化运营框架。它指导团队将重点从代码语法转移到过程质量、系统架构设计、严格测试和风险控制，确保在AI辅助开发周期中构建出高度稳定可靠的系统。
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差异化安全代码审计

differential-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
这是一种针对拉取请求（PR）、提交和代码差异（Diff）的深度安全代码审查流程。它超越了常规代码审查，重点关注身份验证、加密、外部调用和价值转移等高风险逻辑。本方法论强调基于证据的分析，要求构建详细的攻击场景模型，并生成结构化的审计报告，以发现遗漏的漏洞与回归。
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全栈Rails项目脚手架搭建

new-rails-project
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于生成一个完整的、全栈式的现代化Rails项目脚手架。它配置了基于最佳实践的复杂技术栈，包括Rails 8、PostgreSQL、React、Inertia.js、Vite、Tailwind CSS、Sidekiq和Redis。适合需要从零开始构建复杂、生产级Web应用的开发者，确保代码结构、数据模型、后台任务和前端开发都遵循行业标准。
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威胁行为TTP与MITRE ATT&CK分析

analyzing-threat-actor-ttps-with-mitre-navigator
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具用于将高级持续威胁（APT）团体的战术、技术和流程（TTPs）映射到MITRE ATT&CK框架。它通过查询STIX/TAXII数据，生成专门的Navigator层文件，帮助安全分析师可视化地构建威胁模型，比较不同攻击者，并评估防御体系相对于已知威胁的覆盖盲点。
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实现零信任环境下的mTLS服务

implementing-mtls-for-zero-trust-services
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了微服务之间实现双向TLS (mTLS) 认证的配置与实施方法。它使用Python库进行可靠的证书生成、验证和安全的服务间认证，是部署零信任安全模型的核心技术。
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勒索软件加密常式逆向分析

reverse-engineering-ransomware-encryption-routine
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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深入指导如何逆向分析勒索软件的加密机制。内容涵盖混合加密模型（如AES与RSA）的识别、利用Python脚本分析系统API调用（CryptoAPI/CNG），并查找密钥生成缺陷和实现漏洞，旨在帮助安全专业人员找到无需支付赎金的解密方法。
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GAN风格多智能体开发框架

gan-style-harness
affaan-m/everything-claude-code
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这是一个受GAN启发的复杂多智能体开发框架，用于构建高质量的全栈应用。它通过“生成器-评估器”的严格反馈循环，模拟专业开发流程（规划-生成-测试）。该系统能确保输出具备专业级的设计、功能和原创性，解决了单一AI模型自夸平庸的缺陷，适用于复杂的项目开发和功能实现。
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Firebase AI 集成指南

firebase-ai
evanca/flutter-ai-rules
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指导在Flutter应用中集成Firebase AI，配置Gemini模型，实现文本生成、聊天、流式输出和多模态提示，并处理错误与安全设置。
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财务模型搭建器

officecli-financial-model
iOfficeAI/AionUi
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在 Excel 中根据假设表自动生成互联的财务模型（损益表、资产负债表、现金流、DCF、股权表、情景分析），确保每个数字由公式驱动，便于快速得到可靠的财务预测。
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生成Arize UI深度链接

arize-link
github/awesome-copilot
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本技能用于生成指向Arize平台各种资源的深度链接（deep links）。无论用户需要分享特定的模型跟踪（traces）、单个数据点（spans）、数据集还是评估器配置，本技能都能根据提供的资源ID和时间范围，生成可点击的URL，帮助团队成员快速定位和分享特定项目状态。
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