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Copilot 代理推荐助手

suggest-awesome-github-copilot-agents
github/awesome-copilot
55
分析当前仓库和对话上下文，从 awesome-copilot 中筛选尚未同步或版本过期的 Custom Agent，说明适用场景与理由，并在获得用户许可后再执行安装或更新。
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电报自动化操作指南

telegram-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
269
本技能提供通过Rube MCP实现的电报平台全面自动化功能。用户可以程序化地管理电报的各个方面，包括发送文本、图片和文件；获取详细聊天信息、管理成员、编辑和删除消息，以及设置机器人命令。适用于构建复杂、高效的自动化机器人和工作流集成。
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Rube MCP驱动的X/Twitter自动化

twitter-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
65
这是一个全面的工具集，用于通过Rube MCP自动化处理Twitter/X平台上的几乎所有交互任务。功能包括发布、管理和删除帖子；执行高级搜索（包括全历史存档）；根据ID或用户名查找用户资料；管理书签和列表；以及互动（点赞/取关）。适用于需要将社交媒体管理集成到自动化工作流中的场景。
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UI设计系统合规性审核

ui-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
439
本技能用于对用户界面代码进行严格的结构化审核，确保其完全符合既定的设计系统规范。它重点检查设计令牌（Design Tokens）、组件可用性、可访问性标准（如颜色对比度和焦点状态）以及移动端用户体验，从而提供带具体修复建议的审核报告。
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交互式设计系统初始化向导

ui-setup
sickn33/antigravity-awesome-skills
315
本向导是StyleSeed的一部分，它引导用户完成从原始项目到设计系统指导工作空间的转换。它系统性地收集应用类型、品牌颜色、视觉参考和排版等关键信息，从而生成一致的设计系统，并搭建出具有品牌风格的初始页面骨架。
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UI设计令牌管理与同步

ui-tokens
sickn33/antigravity-awesome-skills
222
该技能用于管理设计系统中的设计令牌（Design Tokens），确保JSON源文件、CSS变量和深色模式值等所有数据源保持同步。它可以帮助用户安全地列出、添加或更新令牌（如颜色、间距），并将更改自动传播到所有实现文件中，维护系统的一致性和完整性。
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Vue Pinia单元测试最佳实践

unit-test-vue-pinia
github/awesome-copilot
152
本指南详细介绍了针对Vue 3、TypeScript和Pinia状态管理系统的单元测试最佳实践。它指导用户如何使用Vitest和Vue Test Utils进行组件、Composable和Pinia Store的测试，强调采用行为驱动（black-box）的断言方式，保持测试的纯粹性和可维护性。
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更新AI可读技术规范

update-specification
github/awesome-copilot
430
本指南提供了一个完整的模板和最佳实践，指导用户如何更新技术规范文档。它强调文档必须结构化、表述明确，并高度优化，以确保内容能够被生成式AI模型高效、准确地理解和利用。适用于系统需求迭代、接口更新和架构设计文档的编写。
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Vercel平台自动化部署与管理

vercel-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
164
这是一个全面的自动化工具集，用于管理整个Vercel部署生命周期及相关基础设施。用户能够通过它来自动化监控、触发和管理项目部署，配置自定义域名和DNS记录，管理多环境的变量，并全面掌握项目和团队设置，是构建健壮CI/CD流水线的核心利器。
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VS Code扩展本地化指南

vscode-ext-localization
github/awesome-copilot
394
本指南提供了完整的VS Code扩展本地化流程和最佳实践指导。它详细介绍了如何本地化扩展的所有组成部分，包括配置项（如设置、命令）、用户界面字符串资源以及引导式向导内容，确保您的扩展能够适配多语言环境。
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网页界面指南合规性检查

web-design-guidelines
bytedance/deer-flow
420
用于对用户界面（UI）代码进行全面审查，以确保其符合最新的网页界面设计指南和最佳实践。该工具特别适合进行可访问性审计、设计合规性检查和代码质量审查，帮助开发者确保产品达到行业最高标准。
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请求所需上下文文件

what-context-needed
github/awesome-copilot
225
本技能用于指导AI系统在回答问题前，主动分析并结构化地列出所有相关的代码文件。它强制AI区分“必须查看”（确保准确性）、“推荐查看”（帮助完善）、“已掌握”和“不确定性”，确保用户获得全面的上下文信息，从而提高AI回答的准确性和深度，特别适用于复杂的编程和调试场景。
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