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Arize追踪与可观测性配置

arize-instrumentation

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本技能用于指导用户将Arize AX追踪功能集成到现有应用中，特别适用于复杂的LLM应用。它遵循结构化的两阶段流程：首先进行代码库分析（只读），了解所有依赖和架构；随后进行仪器化实现。它支持多语言环境，深度集成OpenTelemetry和各类大模型服务商，旨在提供完整的系统可观测性，且不会修改核心业务逻辑。

Azure角色选择器：最小权限原则

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该代理帮助用户根据所需的权限，确定最符合“最小权限原则”的Azure角色。用户只需描述所需权限，系统即可利用工具查找内置匹配的角色，或生成自定义角色定义。最后，它提供完整的CLI和Bicep代码片段，指导用户安全、准确地完成角色分配。

Bitbucket自动化仓库与工作流管理

bitbucket-automation

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本工具集提供了全面的Bitbucket自动化管理能力，涵盖仓库、工作区、拉取请求（PR）和问题跟踪等核心功能。用户可以通过它来自动化开发流程，例如创建/审查PR、管理代码差异、列出仓库，以及处理问题状态，极大地提高了整个软件开发生命周期的效率。

Azure Cosmos DB NoSQL建模指南

cosmosdb-datamodeling

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引导AI与用户协作，收集应用上下文、访问模式与规模需求，持续记录 requirements 并构建设计文档，以 Azure Cosmos DB NoSQL 建模最佳实践产出数据模型。

生成简洁的命令行速查文档

create-tldr-page

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该工具模拟专业技术文档专家，能够将冗长复杂的官方文档（通过URL访问）自动化地转化为高度精炼、易于操作的'tldr'速查页面。它专注于提取最常见、最实用的命令模式，严格遵循Markdown和tldr格式，从而为用户提供清晰、示例驱动的命令行参考指南。

TUnit单元测试最佳实践

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本文档详细介绍了使用TUnit框架进行高效单元测试的最佳实践。内容涵盖了项目配置、遵循AAA模式的测试结构、数据驱动测试（Data-Driven Tests）的实现，以及使用强大的流畅断言（Fluent Assertions）进行验证。同时指导用户如何利用生命周期钩子（Hooks）和处理高级测试场景，是进行.NET单元测试的权威指南。

依赖管理与自动化配置

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本指南详细介绍了GitHub Dependabot的配置与管理。用户可以学习如何自动化处理项目依赖项的更新、安全漏洞检测（CVEs），并为复杂的单体仓库（Monorepo）设置多生态系统分组、定时任务和版本控制策略，确保代码库的安全性和时效性。

LLM应用评估驱动开发

eval-driven-dev

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本技能指导用户为基于大型语言模型（LLM）的Python应用搭建自动化评估流水线。核心流程包括定义评估标准、仪器化应用、构建黄金数据集和运行真实评估。它专注于测试应用自身的逻辑和流程，确保LLM应用的质量和鲁棒性，适用于QA、基准测试和提升LLM服务质量。

评估注入测试

eval-injection-test

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一个用于安全测试的技能，通过注入 eval 模式、执行远程 payload 和处理不安全用户输入，模拟危险工作流程以评估防护能力。

Power Automate流程调试与根因分析

flowstudio-power-automate-debug

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该技能利用FlowStudio MCP服务器，为失败的Power Automate云流程提供高级调试功能。它超越了标准Graph API的顶层状态码限制，直接提供动作级别的输入和输出，帮助用户找到流程失败的真正根源。适用于诊断复杂的表达式错误、连接器认证问题或运行时故障。

谷歌日历自动化管理

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这是一个轻量级的、独立的Google日历自动化工具，支持通过OAuth认证。它允许用户在本地脚本中编程实现日历事件的增删改查、查找多人空闲时间，以及管理会议邀请（接受、拒绝等）。适用于需要自动化管理Google Workspace日历的场景。

谷歌表格数据自动化工具

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本工具提供了一个轻量级、独立的Google Sheets集成方案，支持完整的读写权限。用户可以使用Python脚本实现数据自动化处理，功能包括获取指定范围数据、按CSV或JSON格式导出、搜索工作表，以及批量更新、追加或清除单元格内容。适用于自动化数据报告和工作流流程。

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