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Azure AI 搜索开发指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本SDK为使用TypeScript开发面向Azure AI Search的应用程序提供了完整客户端。它支持向量搜索、混合搜索和语义搜索等前沿检索方法。适用于开发需要高级检索能力的电子商务、文档管理或知识库系统。

LibreOffice Calc电子表格自动化

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能集旨在提供一套完整的LibreOffice Calc电子表格处理和自动化解决方案。用户可以用于创建新的ODS文件、执行多种格式（如XLSX、CSV、PDF）的转换，并利用Python或命令行接口进行数据自动化处理。核心功能包括公式计算、数据分析、数据导入导出和批量报告生成，适用于复杂的业务数据处理流程。

Esignatures IO自动化流程

esignatures-io-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Composio 的 Esignatures IO 工具包结合 Rube MCP 自动完成电子签名相关操作，并强调搜索工具、确认连接和按需执行会话驱动工作流，保持参数与 schema 一致。

LabArchives 实验笔记本集成

labarchive-integration

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 LabArchives API 自动化管理电子实验笔记本，包括凭证配置、条目/附件操作、备份、报表和 Protocols.io/Jupyter/REDCap 等集成，助力科研数据工作流。

Odoo电子数据交换连接器

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能指导用户在Odoo中实现电子数据交换（EDI）功能，支持X12和EDIFACT等标准格式。它解决了与贸易伙伴进行B2B自动化文档交换的问题，涵盖了采购订单、发票、ASN等关键交易类型到Odoo业务对象（如销售订单、会计凭证）的精确映射，从而自动化整个流程。

Laravel用户验证工具

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affaan-m/everything-claude-code

本技能用于在Laravel PHP框架中实现和管理用户验证工作流。它支持电子邮件确认、密码重置验证等核心功能，确保用户数据和应用访问的安全性及完整性，是后端开发的关键组件。

医疗临床决策支持系统开发模式

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affaan-m/everything-claude-code

本模块提供一套完整的临床决策支持系统（CDSS）开发模式，用于集成到电子病历（EMR）工作流中。功能包括药物相互作用检查、基于体重/年龄/肾功能的剂量校验，以及各种临床评分（如NEWS2）。核心设计遵循纯函数原则，确保系统高度可测试和安全可靠，显著提升患者用药和诊断的准确性。

临床病历系统开发最佳实践

healthcare-emr-patterns

affaan-m/everything-claude-code

这是一份详细的指南，用于构建可靠的电子病历（EMR）和电子健康记录（EHR）系统。它涵盖了患者安全协议、结构化临床工作流、药物相互作用检测、审计追踪和可访问性标准等关键领域。适用于开发高可靠性、高合规性的医疗IT解决方案。

游戏技术细节搜索

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EverMind-AI/EverOS

本指南提供了一种识别特定电子游戏的高级搜索技巧。它强调利用高度具区分度的技术细节，例如特定的游戏平台（如DOS、NES、PS4）、发行方式（共享软件）、游戏引擎、游戏时代和特定网站的评级分数。通过组合多个约束条件（平台+时代+细节），用户可以极大地缩小搜索范围，甚至定位到游戏中特定的开发者或艺术家。

Benchling生命科学数据自动化

benchling-integration

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

本技能提供与Benchling云平台的全面集成，通过Python SDK和REST API实现生命科学数据的自动化管理。可程序化地处理注册实体、库存、电子实验记录本和工作流，适用于构建实验室数据管线和系统同步，自动化复杂流程。

材料结构与性能计算工具

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Pymatgen是一个全面的Python计算工具包，专为材料科学设计。它可以让用户创建、分析和操作复杂的晶体结构，计算电子性质（如态密度和能带结构），模拟相变过程，并与Materials Project等大型数据库进行交互。非常适用于固体物理、计算化学和先进材料研究领域。

临床AI本地开发环境搭建

abridge-local-dev-loop

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能旨在搭建一个完整的本地开发环境，用于测试和迭代临床人工智能集成。它使用本地FHIR服务器模拟电子健康记录（EHR），并结合合成患者数据，确保开发流程在安全、隔离的环境中进行，无需使用任何真实患者的隐私信息（PHI）。

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