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研究创意思维

creative-thinking-for-research

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

基于认知科学的实证框架，面向计算机与 AI 研究者，通过类比联想、问题重构、约束操作等流程系统生成真正新颖的研究方向。

系统化调试策略与方法

debugging-strategies

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能旨在将调试过程从盲目猜测转变为系统化、科学的解决问题流程。它指导用户如何针对难以追踪的Bug、性能瓶颈或生产事故，进行结构化的排查。核心流程包括：复现问题、捕获日志和堆栈信息、构建并验证假设、缩小问题范围，最终实现高效、可验证的修复。

现代 Julia 专业实践

sickn33/antigravity-awesome-skills

面向 Julia 1.10+ 的全栈实践，涵盖多重派发、性能优化、测试、包管理、可视化、Web/API、ML、部署等场景，提供最佳实践、验证流程和执行清单，帮助构建高性能科学、数据或生产级应用。

临床报告撰写助手

clinical-reports

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

涵盖病例、诊断、试验与患者记录等各类临床报告的撰写需求，确保遵循CARE/ICH-GCP规范及HIPAA隐私要求，并在每份文档中生成 AI 科学示意图提升可视化。

科学资源检测

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

在进行科学计算前检测 CPU、GPU、内存与磁盘状态，并生成 `.claude_resources.json` 包含并行、异步、GPU 加速等策略建议，帮助选择恰当的计算方式。

MATLAB/Octave 科学计算指南

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

提供 MATLAB 与 GNU Octave 的矩阵计算、数据导入导出、图形绘制、统计分析、信号与微分方程等科学计算指导，适用于编写、调试或在两个解释器间转换脚本。

Protocols.io科学协议自动化集成

protocolsio-integration

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

本技能提供与Protocols.io API v3的完整编程集成，用于管理科学协议的整个生命周期。用户可以使用它来搜索、创建、更新和发布科学协议，管理实验步骤和材料，支持团队协作开发，组织工作空间，并进行实验跟踪。适用于构建自动化实验室流程和科学文档系统。

科学写作助手

scientific-writing

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过研究查找先列提纲再撰写，遵循IMRAD结构、引用格式、图表与CONSORT/STROBE/PRISMA等指南，确保科研论文具备投稿品质。

分阶段调试流程

phase-gated-debugging

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能强制执行一套严格的五阶段调试协议（重现、隔离、根因分析、修复、验证）。它要求AI代理在修改代码前必须完成系统性的、科学的流程，防止盲目猜测和过早修补。适用于处理复杂、间歇性或难以定位的Bug，确保修复的准确性和可靠性。

假设驱动的调试与根因分析

hypothesis-testing

rohitg00/skillkit

本技能指导用户应用科学方法进行软件调试。它摒弃盲目尝试，通过观察症状、提出可证伪假设、预测结果、设计实验和分析结果五个步骤，系统地定位故障源头，从而高效、准确地找出技术问题的根本原因。

根因系统化调试流程

systematic-debugging

jnMetaCode/superpowers-zh

本流程提供了一套系统化、四阶段的软件调试方法论。核心原则是：必须找到问题的根本原因，而不是修补表面症状。流程涵盖了从根因调查（数据流追踪、收集证据）、模式分析、科学假设验证，到基于测试的最终修复实施。适用于任何复杂的生产环境Bug、失败的测试用例或系统异常行为。

临床报告撰写助手

clinical-reports

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

涵盖病例、诊断、试验与患者记录等各类临床报告的撰写需求，确保遵循CARE/ICH-GCP规范及HIPAA隐私要求，并在每份文档中生成 AI 科学示意图提升可视化。

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