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研究创意思维

creative-thinking-for-research

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

基于认知科学的实证框架，面向计算机与 AI 研究者，通过类比联想、问题重构、约束操作等流程系统生成真正新颖的研究方向。

高级数据科学专家

sickn33/antigravity-awesome-skills

在高级分析、机器学习和统计建模领域提供专业支持，涵盖探索性分析、预测建模、可视化、指标监控等全流程数据科学实践，帮助业务取得可执行洞见。

系统化调试策略与方法

debugging-strategies

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能旨在将调试过程从盲目猜测转变为系统化、科学的解决问题流程。它指导用户如何针对难以追踪的Bug、性能瓶颈或生产事故，进行结构化的排查。核心流程包括：复现问题、捕获日志和堆栈信息、构建并验证假设、缩小问题范围，最终实现高效、可验证的修复。

现代 Julia 专业实践

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面向 Julia 1.10+ 的全栈实践，涵盖多重派发、性能优化、测试、包管理、可视化、Web/API、ML、部署等场景，提供最佳实践、验证流程和执行清单，帮助构建高性能科学、数据或生产级应用。

产品经理工具箱：从构想到交付

product-manager-toolkit

alirezarezvani/claude-skills

本工具箱为现代产品经理提供了全流程支持，覆盖了产品从发现、规划到交付的完整生命周期。它集成了RICE优先级评分、客户访谈分析、PRD撰写等核心框架，帮助用户进行需求验证、用户研究提炼和产品战略规划，确保产品开发具备科学性和可落地性。

高级数据科学家技能

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alirezarezvani/claude-skills

指导高级数据科学家用 Python、R、SQL 及 Scikit-learn、XGBoost、MLflow 完成实验设计、特征构建、模型训练与评估，并将统计洞察转化为业务决策。

临床报告撰写助手

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

涵盖病例、诊断、试验与患者记录等各类临床报告的撰写需求，确保遵循CARE/ICH-GCP规范及HIPAA隐私要求，并在每份文档中生成 AI 科学示意图提升可视化。

科学数据探索分析

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

自动识别 200+ 科学数据格式，提取元数据、评估数据质量、推荐可视化方案，并生成 Markdown 报告，帮助科研人员在后续分析前全面把握数据结构与特征。

科学资源检测

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

在进行科学计算前检测 CPU、GPU、内存与磁盘状态，并生成 `.claude_resources.json` 包含并行、异步、GPU 加速等策略建议，帮助选择恰当的计算方式。

科学假设生成

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过文献梳理、证据融合、竞品假设和实验设计，引导生成可检验的科学假设，并要求配备 AI 科学图示以完成报告。

系统化文献综述助手

literature-review

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

采用多数据库、系统化流程开展文献综述，核实引用、支持APA/Nature等样式，并生成 AI 结构图，输出专业的 Markdown/PDF 文档，适用于医学、科学与工程研究。

MATLAB/Octave 科学计算指南

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提供 MATLAB 与 GNU Octave 的矩阵计算、数据导入导出、图形绘制、统计分析、信号与微分方程等科学计算指导，适用于编写、调试或在两个解释器间转换脚本。

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