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Julia全栈开发与性能优化
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sickn33/antigravity-awesome-skills
261
本指南旨在教授如何精通Julia 1.10+的现代开发实践。内容涵盖多态调度、性能优化、类型稳定性和最佳实践,适用于构建生产级的科学计算、机器学习、数据科学、网络API等全栈应用。
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科学资源检测
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在进行科学计算前检测 CPU、GPU、内存与磁盘状态,并生成 `.claude_resources.json` 包含并行、异步、GPU 加速等策略建议,帮助选择恰当的计算方式。
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MATLAB/Octave 科学计算指南
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提供 MATLAB 与 GNU Octave 的矩阵计算、数据导入导出、图形绘制、统计分析、信号与微分方程等科学计算指导,适用于编写、调试或在两个解释器间转换脚本。
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Julia高级开发
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sickn33/agentic-awesome-skills
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掌握Julia 1.10+现代特性,涵盖性能优化、多重分派、科学计算、机器学习、Web开发、包开发及DevOps等生产级实践。
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