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搜索科学计算，共找到 10 条记录

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Julia全栈开发与性能优化

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南旨在教授如何精通Julia 1.10+的现代开发实践。内容涵盖多态调度、性能优化、类型稳定性和最佳实践，适用于构建生产级的科学计算、机器学习、数据科学、网络API等全栈应用。

科学资源检测

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在进行科学计算前检测 CPU、GPU、内存与磁盘状态，并生成 `.claude_resources.json` 包含并行、异步、GPU 加速等策略建议，帮助选择恰当的计算方式。

MATLAB/Octave 科学计算指南

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提供 MATLAB 与 GNU Octave 的矩阵计算、数据导入导出、图形绘制、统计分析、信号与微分方程等科学计算指导，适用于编写、调试或在两个解释器间转换脚本。

Zarr 云端数组存储

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Zarr 是一款 Python 工具，支持分块压缩、分片以及 NumPy/Dask/Xarray 兼容，适用于并行 I/O 和可扩展的云端科学计算流程。

SciPy 科学计算库工具

sickn33/antigravity-awesome-skills

SciPy 提供开源算法和工具，覆盖积分、优化、统计与信号处理等领域，方便科研人员与工程师构建稳定的数值计算应用。

Zarr 分块数组存储

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

使用 Zarr-Python 3 存储和处理大规模多维数组，支持分块、压缩与并行 I/O，可通过 fsspec 读写 S3/GCS 等云存储，并兼容 NumPy、Dask 和 Xarray，适用于科学计算流水线。

产品研究运营方法论

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alirezarezvani/claude-skills

这是一个用于产品和用户研究的严谨运营框架。它帮助研究人员根据研究目标和产品阶段选择最合适的研究方法，科学计算可信的样本量和饱和度。核心功能是将原始观测数据聚类，提炼出基于多参与者复现证据的、可靠的业务洞察。

不确定度与单位

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使用 pint 和 uncertainties 在科学计算中跟踪物理单位并传递测量不确定度，涵盖单位换算、GUM 不确定度预算、蒙特卡洛传播、量纲检查与量级合理性验证。

天文学核心科学计算库

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Astropy是天文学领域不可或缺的核心Python科学计算库。它提供了一套全面的工具集，用于天体坐标系转换、物理单位与量计算、FITS文件读写、宇宙学参数计算和精细时间处理。它是所有涉及天文学和天体物理学科学数据分析项目的强大支撑。

法国劳动仲裁庭申诉函撰写

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lawve-ai/awesome-legal-skills

本技能指导撰写提交给法国劳动仲裁庭的正式法律申诉书。适用于员工对被解雇的行为发起挑战，特别是针对严重过失的指控，旨在争取将解雇重新定性为无正当理由的解雇。流程涉及收集详细的雇佣历史、公司信息，并科学计算各项法律赔偿金。

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