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Evernote笔记创建与管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该工作流覆盖了Evernote笔记的完整生命周期管理。它提供了结构化的方法来创建新笔记（支持纯文本、清单和ENML格式）、检索内容、更新内容，并实现笔记、笔记本和标签的复杂组织管理。适用于开发复杂的笔记应用和内容管理系统。

Evernote核心搜索与检索工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

用于实现Evernote高级搜索和检索功能的完整工作流。它支持使用复杂的搜索语法构建查询，可根据标签、笔记本、日期和是否完成等条件筛选笔记，并支持分页获取结果。该服务还能将笔记的GUID映射为可读的名称，增强结果信息。

Evernote SDK高级开发模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了使用Evernote SDK的最佳实践和生产级模式。涵盖了使用NoteFilter进行高效搜索、通过MD5哈希处理附件、健壮的错误处理（如速率限制和异常捕获）、优化批量操作以及实现标签和笔记本的幂等性管理，适用于复杂的应用开发流程。

PyTorch Lightning 训练框架

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

PyTorch Lightning 提供高层训练框架，内置分布式训练（DDP/FSDP/DeepSpeed）、回调、检查点、日志与设备管理，帮助你从笔记本到多节点集群轻松运行高质量模型训练。

LabArchives 实验笔记本集成

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 LabArchives API 自动化管理电子实验笔记本，包括凭证配置、条目/附件操作、备份、报表和 Protocols.io/Jupyter/REDCap 等集成，助力科研数据工作流。

LabArchives电子实验记录本API集成

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills

此技能提供与LabArchives电子实验记录本（ELN）的全面API集成，用于自动化复杂的科学研究流程。核心功能包括笔记本管理、条目创建、附件上传、数据备份和生成详细的站点报告。适用于科研数据管理和与外部工具的集成。

OneNote内容查询与高级搜索

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了一套基于Microsoft Graph API的OneNote内容查询、搜索和分页解决方案。它解决了OneNote原生搜索功能的局限性，包括不支持跨笔记本搜索、仅支持元数据过滤等问题。用户可以使用此模式实现跨多个Notebook的迭代查询，并利用客户端索引技术进行页面的全文内容搜索，适用于构建复杂的知识库检索系统。

创建OneNote笔记本结构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了使用Graph API创建完整OneNote结构（包括笔记本、版面和页面）的详细指南和代码示例。重点讲解了OneNote对XHTML格式的严格要求，并指导用户避免常见的HTML错误（如未闭合标签、不支持的CSS属性），从而确保API调用时的内容完整性和正确渲染。

OneNote本地API模拟开发环境

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能为OneNote集成开发提供本地模拟环境。它通过拦截Graph API调用，使用预设的Mock数据（如笔记本、版面、页面），确保开发者无需实时Azure凭证或担心速率限制，即可在本地快速、高效地测试和迭代OneNote功能。

OneNote 图形 API 性能调优与优化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了一套系统的 OneNote 图形 API 性能优化方案。它解决了大型笔记本、图片上传和数据检索效率低下的常见痛点。核心优化手段包括使用 $select 最小化数据负载、利用 $top 进行高效分页，以及指导图像预压缩，确保自动化流程在高并发和大数据量场景下的稳定性和可靠性。

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