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Evernote笔记创建与管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该工作流覆盖了Evernote笔记的完整生命周期管理。它提供了结构化的方法来创建新笔记（支持纯文本、清单和ENML格式）、检索内容、更新内容，并实现笔记、笔记本和标签的复杂组织管理。适用于开发复杂的笔记应用和内容管理系统。

Evernote核心搜索与检索工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

用于实现Evernote高级搜索和检索功能的完整工作流。它支持使用复杂的搜索语法构建查询，可根据标签、笔记本、日期和是否完成等条件筛选笔记，并支持分页获取结果。该服务还能将笔记的GUID映射为可读的名称，增强结果信息。

Evernote SDK高级开发模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了使用Evernote SDK的最佳实践和生产级模式。涵盖了使用NoteFilter进行高效搜索、通过MD5哈希处理附件、健壮的错误处理（如速率限制和异常捕获）、优化批量操作以及实现标签和笔记本的幂等性管理，适用于复杂的应用开发流程。

PyTorch Lightning 训练框架

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

PyTorch Lightning 提供高层训练框架，内置分布式训练（DDP/FSDP/DeepSpeed）、回调、检查点、日志与设备管理，帮助你从笔记本到多节点集群轻松运行高质量模型训练。

LabArchives 实验笔记本集成

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 LabArchives API 自动化管理电子实验笔记本，包括凭证配置、条目/附件操作、备份、报表和 Protocols.io/Jupyter/REDCap 等集成，助力科研数据工作流。

开放笔记本研究中心

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

开源自托管的研究平台，可替代NotebookLM，支持多源内容摄取、AI笔记、上下文对话、向量检索和多说话人播客生成，还提供REST API便于自动化。

智能笔记本自动化套件

teng-lin/notebooklm-py

通过 CLI/SDK 完整调用 Google NotebookLM：创建笔记、添加多种来源、与内容对话、生成稿件并下载成果，适合自动化流程与多账号并行场景。

NotebookLM 研究助手

sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 run.py 封装连接 Google NotebookLM，使用 Gemini 依据文档来源回答问题，涵盖认证、笔记本管理与查询流程的自动化操作。

LabArchives 实验笔记本集成

labarchive-integration

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

通过 LabArchives API 自动化管理电子实验笔记本，包括凭证配置、条目/附件操作、备份、报表和 Protocols.io/Jupyter/REDCap 等集成，助力科研数据工作流。

开放笔记本研究中心

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

开源自托管的研究平台，可替代NotebookLM，支持多源内容摄取、AI笔记、上下文对话、向量检索和多说话人播客生成，还提供REST API便于自动化。

OneNote全生命周期管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能通过微软Graph API，实现了OneNote从笔记本到页面的完整CRUD生命周期管理。它适用于构建高级文档自动化和内容管理系统，解决了严格的XHTML格式化、复杂层级结构创建以及处理API特殊内容返回等生产级痛点。

OneNote内容查询与高级搜索

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了一套基于Microsoft Graph API的OneNote内容查询、搜索和分页解决方案。它解决了OneNote原生搜索功能的局限性，包括不支持跨笔记本搜索、仅支持元数据过滤等问题。用户可以使用此模式实现跨多个Notebook的迭代查询，并利用客户端索引技术进行页面的全文内容搜索，适用于构建复杂的知识库检索系统。

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