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Arize追踪与可观测性配置

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本技能用于指导用户将Arize AX追踪功能集成到现有应用中，特别适用于复杂的LLM应用。它遵循结构化的两阶段流程：首先进行代码库分析（只读），了解所有依赖和架构；随后进行仪器化实现。它支持多语言环境，深度集成OpenTelemetry和各类大模型服务商，旨在提供完整的系统可观测性，且不会修改核心业务逻辑。

云设计模式指南

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涵盖 42 个独立于平台的云设计模式，辅助架构师在设计、评审或实施分布式系统时提升可靠性、性能、消息、部署与安全的综合能力。

GDPR合规工程指南

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本指南为工程师、架构师和DevOps团队提供了一套全面的GDPR合规实践手册。它涵盖了设计即隐私（PbD）、数据最小化、目的限制、数据保留策略、安全API设计和合规日志记录等关键领域。在处理任何个人数据、设计新功能或进行系统隐私审计时，应调用此技能。

沉浸式前端界面设计与构建

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该技能提供了一套专业级的架构指南，用于生成具有艺术感和高交互性的优质Web界面。它指导代码生成超越基础的HTML/CSS，专注于构建完整的沉浸式数字环境。核心内容涵盖了复杂的动效系统（如滚动驱动叙事、微交互）、独特的视觉风格（如玻璃拟态、极简主义）以及严格的性能优化和无障碍设计规范。

仓库叙事洞察

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将仓库结构与提交历史提炼成架构分析与叙事故事两份 Markdown，帮助团队追溯系统目的、数据流与人员演进。

威胁建模分析师

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对仓库或系统执行 STRIDE-A 威胁建模，提供架构/DFD图、风险评级与汇报，并支持基于旧报告的增量更新，追踪新增、已解决和仍存在的威胁，附带热图与差异对比。

更新AI可读技术规范

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本指南提供了一个完整的模板和最佳实践，指导用户如何更新技术规范文档。它强调文档必须结构化、表述明确，并高度优化，以确保内容能够被生成式AI模型高效、准确地理解和利用。适用于系统需求迭代、接口更新和架构设计文档的编写。

代码库深度架构文档化

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本技能能够系统性地分析和学习现有代码库的全部知识，自动生成包含技术栈、架构、结构、规范、集成、测试策略和潜在风险等七份详细文档。适用于新成员入职、项目审计或创建完整的、可验证的系统知识库。

需求与代码差距分析

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本工具旨在分析新功能需求与现有代码库之间的实现差距。它通过对比批准的需求文档、现有架构和系统上下文，帮助用户清晰识别出系统缺失的能力、潜在的集成挑战以及需要补充的研究点。最终输出详细的分析报告，提出多种可行的实现方案，为后续的设计和开发阶段提供坚实的依据。

智能技术上下文优化

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本技能用于指导AI在复杂的编程开发场景中工作。它实现智能的上下文和Token优化，通过对日志、源代码、版本控制系统（VCS）等数据的精确定筛和有针对性的阅读，确保AI输出既高效又结构化。适用于代码重构、调试分析和技术架构决策，极大提升开发流程的准确性和效率。

模块化系统设计原则

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本技能提供了一套跨技术栈的模块化设计指南，帮助用户理解和定义系统边界。它涵盖了界限上下文、状态隔离、显式契约和故障隔离等核心架构原则。适用于系统架构设计、服务拆分、耦合度评估或进行新模块开发，确保系统结构清晰、可维护、可扩展。

Adobe API集成架构设计

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本架构提供了一个生产级的、模块化的设计蓝图，用于集成Adobe生态系统中的多个API，如Firefly、PDF服务和I/O事件。它强制遵循分层架构（API -> 服务 -> 客户端 -> 基础设施），确保了代码的关注点分离、统一的认证管理、完善的错误边界处理和可扩展的工作流编排，适用于构建复杂的企业级应用。

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