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Copilot插件卡片开发与优化

mcp-create-adaptive-cards

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本指南详细介绍了如何在MCP插件中添加自适应卡片（Adaptive Card）响应模板。它涵盖了静态、动态和组合模板的配置方法，帮助开发者为API结果构建结构化、可视化、用户友好的界面，从而显著提升用户在Microsoft 365 Copilot中的使用体验。

生成产品需求文档

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本工具提供生成生产级产品需求文档（PRD）的完整流程。它帮助用户将抽象的业务想法转化为清晰、可执行的软件系统或AI功能的技术蓝图。内容涵盖了用户故事、核心指标（KPIs）、技术架构、风险分析和开发路线图，确保需求具备高度的结构化和可衡量性。

纯文本转Markdown

convert-plaintext-to-md

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将纯文本或通用文档依据指令、配置选项或参考文件转换为结构化 Markdown，支持标题层级、模式识别、平台兼容与整理收尾，方便生成规范的技术文档。

规格文件自动生成拉取请求

create-github-pull-request-from-specification

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该工具旨在自动化整个GitHub拉取请求（PR）的创建流程。它能够读取结构化的规格文件，自动解析需求，创建草稿，并使用规范中的信息自动更新PR的标题和正文。最后，它能将PR状态设置为“待审查”，极大地简化了功能请求的提交流程，确保了工作流的规范性。

生成Oracle到PostgreSQL迁移主计划

creating-oracle-to-postgres-master-migration-plan

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本技能用于分析整个.NET解决方案，为从Oracle到PostgreSQL的大规模数据库迁移制定系统化的主计划。它能扫描项目代码、配置文件和依赖项，识别所有Oracle的交互点，并将每个项目分类（如：需要迁移、已迁移、跳过等）。最终输出结构化的迁移蓝图，帮助开发团队高效管理复杂的数据库升级过程。

数据库迁移缺陷报告撰写指南

creating-oracle-to-postgres-migration-bug-report

github/awesome-copilot

本文档提供了在执行Oracle到PostgreSQL数据库迁移时，撰写结构化缺陷报告的完整指南。它详细介绍了缺陷报告必须包含的要素，包括缺陷严重性、根因分析、复现场景和解决方案。核心指导原则是以上游的Oracle行为为基准，确保记录全面准确，从而提升缺陷追踪和修复的效率。

项目目录结构蓝图

folder-structure-blueprint-generator

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自动识别多种技术栈、微服务与 monorepo 特性，以及是否包含前端，生成结构化项目目录文档，提供可视化方式、命名规范与模板参考，帮助保持大型工程的一致性。

语义化Git提交自动生成

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该工具根据约定式提交规范（Conventional Commits）智能执行Git提交。它能够分析代码差异（diff），自动判断变更的类型（如feat, fix, docs）和作用范围，并生成结构化、语义化的提交信息。使用它能确保项目版本历史记录清晰、专业，符合最佳开发实践。

结构化GitHub缺陷报告生成器

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该技能用于将零散、非结构化的缺陷报告（如错误日志、截图、录音笔记和草稿）转换成专业、可操作的GitHub Issue。它能够自动提取关键信息，包括重现步骤、预期与实际行为、影响等级和额外背景，确保交付给开发者的报告格式规范、内容完整，可直接用于问题跟踪。

问题字段迁移

issue-fields-migration

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将仓库标签与项目字段的数据批量迁移到 GitHub 组织级别问题字段，替代标签管理，用结构化字段、可搜索的元数据统一跨仓库值并可清理旧标签。

并行根因分析协作调查

parallel-investigation

rohitg00/skillkit

这是一种为复杂系统故障、性能退化或集成错误设计的结构化调查方法。它能将一个大型问题分解为多个独立的调查线程（如数据库、应用代码、基础设施），并管理同步点，通过并行协作快速收敛到根本原因。特别适用于高风险的生产环境故障排除。

专业AI提示词构建器

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该工具扮演专业提示词工程师的角色，通过系统化的提问流程，引导用户构建高质量、结构化的AI提示词（Prompt）。它覆盖了从定义角色、明确任务目标、管理上下文变量到集成工具和规范输出格式的全过程，旨在为高级AI工具提供全面且可执行的蓝图。

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