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搜索结构化，共找到 176 条记录

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专业AI提示词构建器

github/awesome-copilot

该工具扮演专业提示词工程师的角色，通过系统化的提问流程，引导用户构建高质量、结构化的AI提示词（Prompt）。它覆盖了从定义角色、明确任务目标、管理上下文变量到集成工具和规范输出格式的全过程，旨在为高级AI工具提供全面且可执行的蓝图。

Python MCP 服务器生成器

python-mcp-server-generator

github/awesome-copilot

创建生产级 Python MCP 服务器，涵盖 uv 初始化、FastMCP 配置、类型安全工具、异步操作、结构化输出和详尽的错误处理与测试部署指导。

交互式编程指导提示

remember-interactive-programming

github/awesome-copilot

本提示旨在指导AI代理以交互式程序员的角度工作。它强调利用REPL（Read-Eval-Print Loop）对系统进行探索和修改，并将系统本身视为唯一的真相来源。同时，它提醒代理优先使用结构化编辑工具，并持续维护待办事项列表，从而大幅提升代码开发和调试的流程效率。

结构化数据校验与生成

sickn33/antigravity-awesome-skills

检测、校验并生成符合 Schema.org 的结构化数据（优先 JSON-LD），包括页面抓取、常见错误校验、推荐模板与已退役类型提示，帮助提升丰富结果表现。

结构化计划执行代理

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github/awesome-copilot

这是一个高级执行代理，用于确保项目或任务的实施过程高度结构化和精确。它严格遵循提供的实施计划，只进行指定的修改，并在每一步完成后更新计划文档，直到完成所有步骤和测试。适用于需要高精度、流程化执行的软件开发或项目管理场景。

结构化自动规划

structured-autonomy-plan

github/awesome-copilot

引导项目规划代理在编写代码前完成研究、拆分并记录多提交的开发计划，执行自主研究流程并输出模板化计划，确保后续 PR 有条不紊地实施。

结构化代码审查流程

structured-code-review

rohitg00/skillkit

这是一个全面的五阶段代码审查方法论，用于提高代码质量。它系统地检查代码是否满足需求、逻辑是否正确、可维护性、测试覆盖率以及安全性和性能漏洞。反馈级别清晰（如严重、主要、次要），确保代码达到高标准。

技术变更跟踪器

alirezarezvani/claude-skills

通过结构化 JSON 记录、状态机和交接上下文管理技术变更，提供初始化、创建、更新、查看、恢复、关闭、导出等脚本命令。

技术栈蓝图生成器

technology-stack-blueprint-generator

github/awesome-copilot

该工具能够深度分析代码库，自动生成详细的、结构化的技术栈蓝图。它能够识别并文档化整个技术栈，包括主要语言、依赖关系、版本信息、许可协议和实现模式。生成的结果覆盖了编码规范、使用示例（如API和数据访问层）以及架构图，确保开发项目在架构上保持高度一致性。

测试模式指南

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通过 AAA、Given-When-Then、数据构建器、对象母体、参数化测试、夹具、间谍和测试替身等成熟模式，帮助设计结构化、可靠、可维护的单元、集成或端到端测试，涵盖命名规范、TDD/BDD 与模拟实践。

系统化缺陷追踪与定位

trace-and-isolate

rohitg00/skillkit

提供一套系统化、结构化的方法论，用于定位复杂代码中的缺陷根源。核心技术涵盖二分搜索调试、Git bisect回溯、数据流与控制流追踪、组件隔离以及条件断点设置。适用于难以重现、或在大型代码库中难以确定错误源头的场景。

实施计划更新

update-implementation-plan

github/awesome-copilot

自动更新实施计划文件，明确阶段目标、任务及验证标准，便于 AI 和人类执行，确保结构化且无歧义的内容。

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