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API规范和契约验证
validating-api-schemas
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
248
本工具用于对API规范进行全面的结构化验证。它支持OpenAPI、JSON Schema和GraphQL等多种标准,能够识别定义不完整的端点、命名不一致性,并特别检测版本间可能引入的破坏性变更(Breaking Changes)。在开发流程中运行,确保API契约的可靠性和稳定性。
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Vercel服务器无服务器部署入门
vercel-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
96
本技能提供了一个完整的Vercel项目部署教程。用户将学习如何搭建一个包含静态页面和服务器无服务器API路由的最小化全栈应用。它涵盖了项目结构创建、代码编写、配置以及完整的部署流程,适用于所有初次使用Vercel进行部署的开发者。
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Vercel可观测性配置指南
vercel-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
196
本指南提供了Vercel应用的完整可观测性配置流程。它涵盖了启用内置分析、收集运行时日志、实现结构化日志、配置外部日志收集器(如Datadog, Sentry)以及集成OpenTelemetry链路追踪。适用于生产环境的监控部署和全栈错误追踪。
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Vercel项目参考架构指南
vercel-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
本指南提供了一套生产级别的Vercel应用参考架构,适用于使用Next.js和TypeScript构建复杂应用。它涵盖了分层目录结构、类型安全的环境变量管理、数据库单例模式、API路由设计和边缘中间件等最佳实践。在使用或重构Vercel项目时,可遵循此架构标准,确保代码结构清晰、可维护性高。
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Vercel API 客户端模式
vercel-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
382
这是一个全面的、生产级的 TypeScript 客户端模式,用于与 Vercel REST API 进行交互。它提供了类型化的方法来管理部署、项目、环境变量和域名。该客户端集成了标准的错误处理、指数退避重试逻辑和结构化请求模式,确保了与 Vercel 的程序化集成既可靠又类型安全。
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代码库文档架构师
wiki-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
203
这是一个专业的文档架构师工具,能够自动扫描和分析整个代码库,生成高度结构化且可操作的知识库(Wiki)和入职指南。它不仅能识别项目架构和技术分层,还能为高级工程师和新员工分别生成深度定制的学习路径和操作手册,确保所有知识点都链接到实际的代码文件。
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生成结构化变更日志
wiki-changelog
sickn33/antigravity-awesome-skills
392
该技能通过分析完整的Git提交历史,自动生成结构化且用户友好的变更日志。它能按时间周期(如每日、每周)对提交记录进行分组,并将变更分类为功能、修复、文档等,为用户提供最新开发活动的简洁总结。适用于回答“最近发生了什么变化”或总结项目更新。
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深度技术文档生成器
wiki-page-writer
sickn33/antigravity-awesome-skills
485
该技能模拟高级文档工程师,用于生成结构化、基于证据的深度技术文档。它能分析代码库,创建包含详细架构图(Mermaid)和代码引用源(文件:行号)的完整维基页面。适用于编写系统手册、组件指南和需要高度技术深度的技术综述。
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深度代码库系统分析
wiki-researcher
sickn33/antigravity-awesome-skills
425
扮演资深软件工程师和系统分析师,用于深入理解复杂代码库的内部机制。它通过追踪实际的代码路径、数据流和依赖关系,提供结构化的架构分析、模式识别和技术评估,确保所有结论均有代码证据支持。
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Windsurf 工作空间架构指南
windsurf-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
268
本技能提供了全面的指南,指导用户根据项目规模(如单体项目、大型Monorepo、复杂多服务)选择最佳的Windsurf工作空间结构。它详细阐述了文件系统和规则的配置策略,旨在确保AI工具获取到准确、聚焦的项目上下文信息,从而最大化开发效率。
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大型代码库上下文管理
windsurf-cascade-context
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
214
适用于大型、复杂的代码项目。该技能管理和优化AI的上下文窗口和记忆,确保AI在处理数千文件的大型代码库时,能够持久化地记住关键上下文和项目结构,极大地提高开发效率。
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AI驱动项目架构指南
windsurf-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
465
本指南详细介绍了Windsurf参考架构,提供了一套针对AI优化的项目结构和配置标准。内容涵盖了规则层级、工作流自动化、单体仓库策略以及上下文固定(Context Pinning)方法,旨在最大化AI辅助开发工具(如Cascade)的效率和准确性。
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