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搜索网络监控，共找到 25 条记录

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Azure监控日志与指标查询SDK

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于与Azure监控服务交互的Python SDK。它允许开发者执行复杂的Kusto查询语言（KQL）查询，从日志分析工作区获取日志数据，并检索各种资源指标（如CPU使用率、网络流量等）。适用于构建自动化监控仪表板、告警系统和云端数据分析流程。

基础设施指标采集

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动配置 Prometheus、Datadog 或 CloudWatch 等平台的计算、存储、网络、容器、负载均衡和数据库指标采集，并汇总可视化界面用于性能监控与容量分析。

网页抓取管道可观测性

firecrawl-observability

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了Firecrawl网络爬取操作的全面可观测性模式。它覆盖了抓取成功率、积分消耗追踪、内容质量评估和延迟监控等关键指标。适用于构建健壮的监控仪表盘、设置主动故障警报，确保爬取工作流的稳定与高效。

Kubernetes应用部署工作流

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本工作流提供了一套端到端的Kubernetes应用部署全流程指南。它系统性地涵盖了生产环境所有关键阶段，包括容器化准备、K8s清单生成、使用Helm Chart打包，到配置服务网格、实施网络安全策略，以及搭建完整的监控和GitOps CI/CD管道，确保构建高可靠、高可扩展性的生产级应用。

网络延迟测试助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在性能测试领域自动响应网络延迟测试请求，提供最佳实践、生成可投产的脚本与配置，并在负载、压力、基准与监控场景中校验结果，帮助构建可靠的测试流程。

Perplexity事件驱动架构构建

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能用于构建与Perplexity Sonar API交互的事件驱动架构。由于该API缺乏原生网络钩子，本系统通过模拟事件模式来实现高可靠性。它支持三种核心模式：流式SSE进行实时搜索、使用任务队列进行批量自动化研究，以及设置定时任务进行新闻和趋势监控，适用于构建复杂、可扩展的AI应用。

资源使用追踪

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过 resource-usage-tracker 监控 CPU、内存、磁盘/网络 I/O、数据库连接与线程，定位瓶颈、调整资源配比并降低成本。

Claude性能与系统诊断

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本技能用于监控Claude Code和本地系统的运行性能。它能够诊断使用中的卡顿或缓慢问题，测量CPU、内存和磁盘占用率，并检查API网络延迟。系统会判断性能瓶颈是出在本地硬件还是远程API，从而给出具体的优化建议。

TLS证书透明度日志分析

analyzing-tls-certificate-transparency-logs

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该工具通过查询证书透明度日志（CT logs），用于检测网络钓鱼域名、未经授权的证书签发以及影子IT。它利用Levenshtein距离等方法，实时监控新签发证书，有效发现品牌冒充和拼写错误域名的风险，实现主动安全防御。

SCADA系统网络攻击检测

detecting-attacks-on-scada-systems

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能用于检测针对SCADA和工控系统的复杂网络攻击。它专注于识别传统IT安全工具难以发现的异常行为，例如工业协议（如Modbus、DNP3）的中间人攻击、非法命令注入以及数据篡改。核心流程是建立系统正常通信基线，并持续监控网络流量是否存在偏差。

移动恶意软件行为检测分析

detecting-mobile-malware-behavior

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能旨在进行深度安全分析，用于检测移动应用（Android/iOS）中的恶意行为。它提供多层次的分析能力，包括静态指标检查（如权限滥用）、动态运行时监控（使用Frida）、网络流量捕获（监控C2通信和数据泄露），以及自动化扫描。适用于恶意软件取证和安全研究。

检测工控网络Modbus协议异常

detecting-modbus-protocol-anomalies

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该系统用于检测工业Modbus/TCP 和 Modbus RTU流量中的异常行为。它通过监控功能码、验证寄存器范围、分析时序模式，并结合深度包检测和马尔可夫链模型，识别可疑活动。适用于部署Modbus入侵检测系统（IDS），建立正常轮询基线，以及保护工控环境免受未经授权的命令攻击。

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