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Azure监控日志与指标查询SDK
azure-monitor-query-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
240
这是一个用于与Azure监控服务交互的Python SDK。它允许开发者执行复杂的Kusto查询语言(KQL)查询,从日志分析工作区获取日志数据,并检索各种资源指标(如CPU使用率、网络流量等)。适用于构建自动化监控仪表板、告警系统和云端数据分析流程。
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基础设施指标采集
collecting-infrastructure-metrics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
129
自动配置 Prometheus、Datadog 或 CloudWatch 等平台的计算、存储、网络、容器、负载均衡和数据库指标采集,并汇总可视化界面用于性能监控与容量分析。
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Firecrawl成本优化指南
firecrawl-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
200
本技能指南详细介绍了如何在使用 Firecrawl 进行网络爬取时,最大程度地优化 API 成本和信用点消耗。通过设置爬取限制、采用批量抓取、实现本地缓存和预算监控等方法,可以显著降低 API 调用成本,确保数据提取流程既高效又经济。
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Web数据采集与结构化提取
firecrawl-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
164
Firecrawl是一个强大的网络数据采集API,用于从网站中获取和处理信息。它支持单页抓取、多页爬取、站点地图生成和利用LLM进行结构化数据提取。适用于构建数据管道、自动化内容监控或进行市场数据分析。
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网页抓取管道可观测性
firecrawl-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
260
本技能提供了Firecrawl网络爬取操作的全面可观测性模式。它覆盖了抓取成功率、积分消耗追踪、内容质量评估和延迟监控等关键指标。适用于构建健壮的监控仪表盘、设置主动故障警报,确保爬取工作流的稳定与高效。
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Kubernetes应用部署工作流
kubernetes-deployment
sickn33/antigravity-awesome-skills
427
本工作流提供了一套端到端的Kubernetes应用部署全流程指南。它系统性地涵盖了生产环境所有关键阶段,包括容器化准备、K8s清单生成、使用Helm Chart打包,到配置服务网格、实施网络安全策略,以及搭建完整的监控和GitOps CI/CD管道,确保构建高可靠、高可扩展性的生产级应用。
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SSL/TLS证书管理与监控
managing-ssltls-certificates
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
182
该技能用于全面管理和监控SSL/TLS证书。它支持用户检查证书的过期日期、执行证书的自动续期,并列出所有已安装的凭证。这对于系统管理员和开发人员维护网络连接的安全性和持续性至关重要。
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跨链桥监控与数据分析
monitoring-cross-chain-bridges
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
该技能用于对DeFi生态系统中的跨链桥进行全面监控和比较分析。它可以跟踪总锁定价值(TVL)、交易量、典型费用和实时转账状态,覆盖以太坊、Arbitrum、Polygon等主流网络。适用于用户研究桥接安全性、比较不同转账路径,或追踪特定交易哈希。
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网络延迟测试助手
network-latency-tester
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
62
在性能测试领域自动响应网络延迟测试请求,提供最佳实践、生成可投产的脚本与配置,并在负载、压力、基准与监控场景中校验结果,帮助构建可靠的测试流程。
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Perplexity事件驱动架构构建
perplexity-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
484
本技能用于构建与Perplexity Sonar API交互的事件驱动架构。由于该API缺乏原生网络钩子,本系统通过模拟事件模式来实现高可靠性。它支持三种核心模式:流式SSE进行实时搜索、使用任务队列进行批量自动化研究,以及设置定时任务进行新闻和趋势监控,适用于构建复杂、可扩展的AI应用。
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资源使用追踪
tracking-resource-usage
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
通过 resource-usage-tracker 监控 CPU、内存、磁盘/网络 I/O、数据库连接与线程,定位瓶颈、调整资源配比并降低成本。
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Claude性能与系统诊断
claude-monitor
sickn33/antigravity-awesome-skills
257
本技能用于监控Claude Code和本地系统的运行性能。它能够诊断使用中的卡顿或缓慢问题,测量CPU、内存和磁盘占用率,并检查API网络延迟。系统会判断性能瓶颈是出在本地硬件还是远程API,从而给出具体的优化建议。
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