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搜索自定义规则，共找到 17 条记录

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Azure Monitor 日志摄取Java客户端

azure-monitor-ingestion-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于Java环境的SDK客户端，用于将自定义应用日志安全、高效地传输到Azure Monitor。它通过利用数据收集规则（DCR）和数据收集端点（DCE）来管理日志摄取过程。该客户端支持批量上传、并发处理和完善的错误处理机制，非常适合将自定义日志集成到Azure Log Analytics工作区。

自动化 PR 代码评审工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能用于实现自动化 PR 代码评审流程。它能深度分析拉取请求的提交差异，根据自定义规则（如API验证、数据库查询优化）提供全面的代码走查摘要和行级评论。适用于建立完善的 CI/CD 质量门禁，确保代码质量和项目标准的一致性。

SAST安全扫描工具配置指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供了一套全面的SAST（静态应用安全测试）工具配置流程，涵盖Semgrep、SonarQube和CodeQL等主流工具的设置。它指导用户如何将安全扫描集成到CI/CD流水线中，创建自定义安全规则，设置质量门控，从而主动发现和修复多语言代码中的安全漏洞，确保软件的最高安全性和合规性。

医药化学筛选工具

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Medchem 是面向药物发现的 Python 库，提供药性规则、结构警报、官能团检测、标准目录、复杂度评估与自定义约束，帮助批量筛选化合物库并优先挑选候选分子。

Semgrep 安全规则编写指南

semgrep-rule-creator

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于创建和完善自定义 Semgrep 规则的专业指南。它详细介绍了如何编写高质量、高精度的静态分析规则，用于检测代码中的安全漏洞、潜在的程序缺陷，并确保代码符合最佳工程实践。核心方法包括“测试优先”和使用污点分析（Taint Mode）。

结合 Gitleaks 实现秘密扫描

implementing-secret-scanning-with-gitleaks

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导如何使用Gitleaks工具实现代码仓库的秘密扫描。内容涵盖配置预提交钩子（pre-commit）以阻止密钥提交、将扫描集成到CI/CD流程，以及编写自定义规则，用于检测和修复版本历史中硬编码的凭证（如API Key、密码等），从而增强开发流程的安全性。

Purview数据防泄漏策略部署指南

implementing-data-loss-prevention-with-microsoft-purview

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何使用Microsoft Purview在整个Microsoft 365生态系统部署数据防泄漏（DLP）策略。它涵盖了保护个人身份信息（PII）、受保护健康信息（PHI）和支付卡信息（PCI）等敏感数据。用户可以学习通过PowerShell配置自定义敏感度标签、正则表达式敏感信息类型和端点DLP规则，实现全面的合规性和数据治理。

编写钩子规则实现工作流

affaan-m/everything-claude-code

Hookify规则允许用户通过Markdown文件定义基于事件（如文件修改、Bash命令或用户提示）的自动化工作流。它通过配置正则表达式模式来监控特定操作，当模式匹配时，可以触发警告或阻止操作，从而强制执行开发规范和系统安全最佳实践。

生成结构化开发实施计划

create-implementation-plan

github/awesome-copilot

该文档定义了创建软件开发实施计划的严格标准和确定性规则。它指导如何生成高度结构化、机器可读且确定性的计划文件，适用于新功能开发、代码重构或系统架构升级，旨在实现自动化执行。

中文 Git 提交规范指南

chinese-commit-conventions

jnMetaCode/superpowers-zh

本文档旨在为中文开发团队提供一套完整的 Git 提交规范（基于 Conventional Commits 适配）。它详细规定了提交信息的结构、类型定义、正文和页脚的编写规则。同时，也指导了如何集成 commitlint、husky 和 conventional-changelog 等工具，以自动化和标准化版本控制流程，确保代码和文档的准确性。

CAST AI自动扩缩容配置

castai-core-workflow-a

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工作流指导用户配置CAST AI的自动扩缩容策略，实现Kubernetes集群的最佳成本管理和资源利用。内容涵盖启用竞价实例(Spot Instances)、设置节点下沉/驱逐规则、定义集群限制，并通过Terraform创建特定工作负载的节点模板，确保资源分配的稳定性和成本效益。

编程式OCI可观测性配置

oraclecloud-observability

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能指导用户使用Python SDK，通过代码实现对甲骨文云基础设施（OCI）的完整可观测性配置。涵盖了程序化查询监控指标、创建告警规则、发布自定义指标以及搜索日志等关键流程。帮助用户摆脱对控制台界面的依赖，实现全流程、代码驱动的系统监控和告警管理。

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