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Adaptyv 蛋白质实验平台

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

引导如何使用 Adaptyv Bio Foundry API 与 Python SDK 设计蛋白实验、提交序列、自动化流程，并获取 BLI/SPR 与热稳定性等检测结果，适合需要采集实验数据的开发者与科研人员。

Benchling 实验室集成套件

benchling-integration

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通过 Benchling SDK/REST 管理 DNA/RNA/蛋白等注册实体、库存、ELN、流程与数据仓库查询，实现实验室数据同步与自动化。

PyOpenMS 质谱分析平台

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PyOpenMS 通过 Python 封装 OpenMS，支持 mzML 等格式读取、信号处理、特征和肽段/蛋白鉴定、定量及代谢组分析等质谱计算流程。

云原生分子建模工作流平台

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Rowan 通过 Python 接口提供 pKa 预测、构象/互变异构体生成、对接、蛋白-配体共折叠与描述符等云原生分子建模能力，适合批量化学筛选与多步骤管道，无需本地高性能集群。

糖链工程工具集

glycoengineering

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对蛋白序列进行N-和O-糖基化位点分析，提供筛查、添加或消除糖基化位点的策略，辅助抗体优化、疫苗设计及生物类似物糖链比对。

蛋白质实验设计与分析平台

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

本技能集成了Adaptyv生物发现平台API，用于自动化蛋白质实验的设计、提交和结果分析。用户只需上传氨基酸序列，平台即可自动运行结合力、热稳定性等高通量检测，指导实验流程，加速生物医药的研发周期。

云原生分子建模与药物设计工作流

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Rowan是一个基于云的分子建模工作流平台，通过Python API提供接口，专注于药效团化学和结构生物学设计。它支持pKa预测、分子对接、构象搜索、蛋白质-配体共同折叠等任务。用户无需部署本地HPC或GPU资源，即可进行大规模、多步骤的药物发现和化学筛选流程。

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