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基于频率分析的C2信标检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
403
本技能提供一套系统化的网络威胁溯源流程，用于主动搜索和检测C2信标行为。通过对网络流量日志（如Zeek、代理日志）进行统计分析，计算连接间隔的方差和变异系数（CV），结合抖动（Jitter）分析，识别出周期性、异常的恶意通信，是网络安全威胁狩猎的关键步骤。
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云环境渗透测试指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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提供 AWS、Azure、GCP 云环境授权渗透测试流程，涵盖资产侦察、身份权限、存储暴露、无服务器与计算风险评估，借助 Pacu、ScoutSuite 等云原生工具执行。
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使用Claroty进行工控漏洞评估

performing-ot-vulnerability-assessment-with-claroty
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
213
本技能指导用户利用Claroty等工控安全平台，对工业控制系统（OT）进行全面漏洞评估。流程包括被动资产发现、使用Python代码关联CISA/ICS-CERT警报，计算风险评分，并根据操作影响和合规要求（如IEC 62443）确定漏洞修复的优先级。
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CVSS漏洞评分与优先级排序

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细介绍了通用漏洞评分系统（CVSS v4.0），这是行业标准的漏洞严重性评估框架。内容涵盖了基础指标、威胁指标和环境指标的计算方法，并指导用户如何结合EPSS、CISA KEV等实时威胁情报，实现系统化、可操作的漏洞风险分级和优先修复。
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SBOM供应链漏洞分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于解析软件物料清单（SBOM），支持CycloneDX和SPDX格式。它通过与NVD CVE数据库关联组件，识别复杂的供应链漏洞。核心功能包括构建依赖图、计算传递风险得分，并生成合规性报告，适用于安全和合规性评估。
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外部攻击面管理工具包

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
279
本工具提供了一套完整的外部攻击面管理（EASM）流程。它整合了Shodan、Censys、subfinder、httpx和nuclei等专业工具，用于进行深度侦察。用户可以系统性地发现资产、枚举子域名、指纹识别服务、扫描漏洞，并根据OWASP标准计算加权风险评分，适用于专业的安全测试和持续的威胁态势监测。
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AWS Nitro隔离计算安全实践

implementing-aws-nitro-enclave-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
287
本指南详细介绍了如何利用AWS Nitro Enclaves建立高度机密的计算环境，实现硬件级别的隔离。它涵盖了为敏感数据（如PII、PHI）构建安全隔离区，并通过密码学证明（attestation）机制，将KMS解密权限与特定的、经过验证的Enclave镜像哈希关联，确保数据在计算过程中的安全性和可信性。
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检测DNS隧道中的命令与控制

detecting-command-and-control-over-dns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
71
本技能用于检测通过DNS协议泄露的命令与控制（C2）通信。它能分析DNS查询日志，识别包括DNS隧道、DGA域和编码载荷等恶意行为。通过计算熵值、统计异常检测和机器学习分类等技术，帮助安全分析师在网络取证和威胁狩猎中发现隐藏的C2通道。
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Python GPU 优化指南

optimize-for-gpu
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
294
通过 CuPy、Numba CUDA、Warp 及 cuDF/cuML/cuGraph 等 NVIDIA 工具链，将 NumPy、pandas、机器学习、图算法、图像处理、模拟与 IO 等 Python 代码迁移到 GPU，显著提升性能，适用于大规模数据与复杂计算场景。
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开发工具成本和使用审计

ecc-tools-cost-audit
affaan-m/everything-claude-code
441
该技能用于专业审计开发工具的资源消耗和计费漏洞。它能深入追踪复杂的工件流程（如Webhook、队列、模型调用），精确识别出不必要的成本支出、使用额度绕过或资源泄露点，从而优化系统架构，确保计费准确和计算效率。
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EVM代币精度安全管理

evm-token-decimals
affaan-m/everything-claude-code
433
本工具用于解决EVM生态系统中的小数点不一致性问题，防止残高或USD值因精度计算错误而产生“静默”的数位差异。核心功能包括运行时查询代币精度、跨链缓存机制、处理跨链桥接代币的精度漂移，确保在构建机器人、仪表盘和DeFi工具时，数据的准确性和一致性。
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以太坊Keccak-256哈希指南

nodejs-keccak256
affaan-m/everything-claude-code
340
本指南解决了在JavaScript/TypeScript环境中，标准Node.js的SHA3-256和以太坊要求的Keccak-256哈希函数之间的关键差异。使用错误的哈希函数会导致函数选择器、事件主题、存储槽和地址等关键数据计算错误。提供了最佳实践和代码示例，指导开发者使用专用库（如ethers, viem）确保计算结果符合以太坊标准。
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