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Go语言函数式编程工具库

golang-samber-lo
samber/cc-skills-golang
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这是一个受Lodash启发的、基于泛型的Go语言函数式工具库。它提供了超过500个类型安全的函数，用于处理Go语言中的集合数据转换。它旨在消除手动循环带来的样板代码问题，通过提供像Map、Filter、Reduce等声明式方法，帮助开发者构建健壮、类型安全的业务逻辑。同时支持并行、可变和惰性计算等高级模式，满足不同性能场景的需求。
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Azure 定价查询

azure-pricing
github/awesome-copilot
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通过调用 Azure Retail Prices 公共接口获取实时零售定价，并提供 Copilot Studio 代理积分消耗估算，适用于计算、存储、网络、数据库、AI 及账单成本查询。
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生物信息学计算工具箱

biopython
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
202
Biopython是一个全面的Python生物计算库，用于分子生物学。它提供序列操作、读写主流生物文件格式（如FASTA, GenBank, PDB）、通过Entrez访问NCBI数据库，并执行系统发育、比对和BLAST等高级分析。非常适合构建定制化的生物信息学分析流程和批量处理任务。
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量子电路模拟与编程框架

cirq
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Cirq是Google Quantum AI开发的开源Python框架，用于设计、模拟和运行量子电路。它支持多种硬件后端，并提供了完整的噪声模型、电路优化和参数化实验功能，是进行NISQ设备开发和高级量子计算研究的理想工具。
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分子化学信息学工具包

datamol
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Datamol是一个轻量级的Python化学信息学工具包，是对RDKit的简化封装。它提供了强大的分子结构标准化、理化描述符计算、指纹图谱生成、3D构象分析以及多格式（SMILES, SDF等）的读写能力。特别适用于药物发现和化学数据集的批量处理，支持并行计算和云端存储，极大地简化了分子计算流程。
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Python科学计算GPU优化

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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这是一个专业的GPU加速优化工具，用于将计算密集型的CPU Python代码（如科学计算、机器学习、物理模拟等）转换为高性能的GPU代码。它涵盖了从数组操作（CuPy）到定制内核开发（Numba/Warp）的全流程，适用于深度学习、物理模拟、地理空间分析等需要大规模并行计算的复杂工作流。
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Alchemy链上数据性能优化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了使用Alchemy SDK优化区块链交互的高级策略。内容涵盖了基于TTL的响应缓存实现、多链并行数据获取、利用批量API调用（如NFT元数据）来降低计算成本，以及采用WebSocket进行实时事件订阅。这对于构建高性能、低延迟的去中心化应用（dApps）至关重要。
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Fly.io 安装与身份认证配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何安装 flyctl 命令行工具，并配置 Fly.io 平台的身份认证。它涵盖了交互式登录和使用API令牌（包括用户、部署和组织令牌）的多种认证方法，是进行边缘计算部署和自动化 CI/CD 流程的关键步骤。
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Alchemy API速率限制与配额管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工具用于优化基于Alchemy API的区块链交互。它实现了基于计算单元（CU）成本的请求限流器，能智能管理并发请求，并内置了高级的429错误重试机制。它能帮助开发者构建高可靠性、高并发的Web3应用，确保API调用不会因超额配额而失败。
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Apify成本优化指南

apify-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能详细指导用户如何优化Apify平台的使用成本。内容涵盖计算单元(CU)分析、代理IP管理、内存分配和爬虫并发优化等，旨在帮助用户构建高效、经济的自动化爬取工作流。
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综合大学STEM概念导师

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24kchengYe/human-skill-tree
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本导师覆盖大学级别的STEM学科，包括计算机科学、AI/ML、物理、化学和工程学等。它不满足于知识的死记硬背，而是旨在培养学生建立深层次的概念理解和可迁移的问题解决能力。教学方法强调苏格拉底式提问、首要原理推理，帮助学生找到知识盲点的根本原因。
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Fly.io 部署入门指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本教程展示了如何将一个最小化的“Hello World”应用部署到Fly.io平台。它涵盖了两种部署方式：使用简便的`flyctl`命令行工具进行快速部署，或通过程序化的Machines API进行高级部署。适用于初学者入门Fly.io项目，或构建全球边缘计算架构的场景。
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