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数据工程实战模式

data-engineering

rohitg00/awesome-claude-code-toolkit

呈现 ETL 流程、Spark 分析与数据质量校验三大场景的实战代码，配合星型建模示例，帮助构建高效的销售数据仓库。

高级数据工程指南

senior-data-engineer

alirezarezvani/claude-skills

指导构建可扩展的数据管道与 ETL/ELT 流程，结合 Python、SQL、Spark、Airflow、dbt、Kafka 等现代工具，覆盖架构决策、建模、数据质量、监控与性能优化等场景。

AI测试自动化精通指南

sickn33/antigravity-awesome-skills

专注于AI驱动的测试自动化，涵盖现代框架、自愈测试、CI/CD集成、性能与数据策略，帮助构建可扩展的质量工程体系。

质量不合格管理

quality-nonconformance

sickn33/antigravity-awesome-skills

为受监管制造环境下的质量工程师提供不合格品全过程管理指引，涵盖的生命周期、 MRB 处置、根因分析及 CAPA，确保供应商质量和法规合规。

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