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搜索质量工程，共找到 7 条记录

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现代数据工程

sickn33/antigravity-awesome-skills

构建批流一体的可扩展数据管道和现代数据平台，结合 Spark、dbt、Airflow 及云原生服务实现数据仓库、湖仓、治理与质量保障。

数据工程实战模式

data-engineering

rohitg00/awesome-claude-code-toolkit

呈现 ETL 流程、Spark 分析与数据质量校验三大场景的实战代码，配合星型建模示例，帮助构建高效的销售数据仓库。

高级数据工程指南

senior-data-engineer

alirezarezvani/claude-skills

指导构建可扩展的数据管道与 ETL/ELT 流程，结合 Python、SQL、Spark、Airflow、dbt、Kafka 等现代工具，覆盖架构决策、建模、数据质量、监控与性能优化等场景。

AI测试自动化精通指南

sickn33/antigravity-awesome-skills

专注于AI驱动的测试自动化，涵盖现代框架、自愈测试、CI/CD集成、性能与数据策略，帮助构建可扩展的质量工程体系。

质量不合格管理

quality-nonconformance

sickn33/antigravity-awesome-skills

为受监管制造环境下的质量工程师提供不合格品全过程管理指引，涵盖的生命周期、 MRB 处置、根因分析及 CAPA，确保供应商质量和法规合规。

智能体工程流程

agentic-engineering

affaan-m/everything-claude-code

指导在 AI 智能体完成实施、人类负责风险与质量把控的工程流程，强调评估优先、任务分解、模型路由及成本与回归监控。

人工智能优先工程

ai-first-engineering

affaan-m/everything-claude-code

为人工智能辅助代码生成团队提供流程、架构与评审指导，强调高质量规划、可测量覆盖、确定性测试与行为导向评审，保障交付安全可靠。

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