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GitHub问题追踪与管理
issues
sickn33/antigravity-awesome-skills
241
本助手旨在通过GitHub命令行工具(gh CLI)自动化和结构化地管理GitHub issues。它可以引导用户创建、列出和查看问题。在创建Issue时,它会根据Issue类型(如Bug、功能增强)引导用户提供详细信息,包括重现步骤和预料/实际行为,确保Issue报告的质量和完整性。
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需求分解多单元集成流水线
ralphinho-rfc-pipeline
affaan-m/everything-claude-code
431
此高级流水线用于编排基于需求文档(RFC)的复杂功能开发。它将大型、单一的变更分解为多个独立可验证的工作单元,通过有向无环图(DAG)管理依赖关系。流程包含多个质量门、单元测试和安全的合并队列,确保了高鲁棒性的集成和受控的部署。
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SwiftUI代码最佳实践审查
swiftui-pro
twostraws/SwiftUI-Agent-Skill
290
这是一个为SwiftUI项目设计的代码审查工具。它能全面分析代码质量,确保代码遵循现代Swift API、实现最佳性能、管理稳健的数据流,并符合Apple的人机界面指南和可访问性标准(如VoiceOver和Dynamic Type)。适用于编写、重构或审查复杂的SwiftUI代码,以保持高代码卫生和可维护性。
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任务问题门控机制
create-issue-gate
sickn33/antigravity-awesome-skills
406
该技能用于管理新开发或实施任务的生命周期,强制要求所有工作必须通过结构化的GitHub Issue来记录和跟踪。它要求任务必须具备明确、可测试的验收标准,只有达到“Ready”状态且标准明确,才能进入执行阶段。这有助于团队管理任务的依赖关系和开发流程,确保高质量交付。
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Laravel测试驱动开发最佳实践
laravel-tdd
affaan-m/everything-claude-code
448
本文档提供了一套完整的Laravel测试驱动开发(TDD)工作流程指南。涵盖了使用Pest和PHPUnit进行单元测试、功能测试和集成测试的最佳实践。帮助开发者掌握数据库状态管理、伪造外部服务以及实现高质量代码覆盖率的技巧。
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自主AI开发流程编排
agentflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
386
AgentFlow能够将您现有的看板工具(如Asana、GitHub)转化为完整的自主AI开发流水线。它负责协调和管理多个AI代理,在看板界面内自动推动项目任务通过多个阶段(如研究、构建、测试),并强制执行严格的质量门禁和对抗性评审,实现端到端、防崩溃的流程管理。
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高效 Dart 编程规范
effective-dart
evanca/flutter-ai-rules
407
本指南详细阐述了编写地道、高质量 Dart 和 Flutter 代码的最佳实践。内容涵盖了从命名约定(如大小写转换)、类型使用(如 final、sealed 类)到文件结构、导入管理和文档编写的各个方面。适用于您开发新项目、重构代码或执行代码风格审查。
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Golang项目持续集成与部署
golang-continuous-integration
samber/cc-skills-golang
447
本技能提供了一套全面的指南,用于使用GitHub Actions为Go项目配置生产级别的CI/CD流水线。它涵盖了从单元测试、代码质量检查(Linting)、安全漏洞扫描(SAST),到自动化依赖管理、Docker构建和自动发布(GoReleaser)等所有核心环节,确保Go项目具备工业级的质量门禁。
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Spring Boot最佳实践指南
java-springboot
github/awesome-copilot
190
本指南系统性地介绍了使用Spring Boot和Java构建高质量、高可用的企业级应用的最佳实践。内容涵盖项目结构规范、依赖注入、RESTful API设计、事务管理、安全编码以及全面的单元/集成测试策略,帮助开发者编写符合行业标准的健壮代码。
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Kotlin Spring Boot开发最佳实践
kotlin-springboot
github/awesome-copilot
354
本指南详细介绍了使用Kotlin和Spring Boot构建高质量、符合惯用语法的企业级应用的最佳实践。内容涵盖了项目结构、依赖注入、状态管理、RESTful API设计、事务处理以及利用Kotlin协程进行异步编程。同时,也提供了关于现代测试策略(如Kotest和Testcontainers)的指导。
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专业AI提示词构建器
prompt-builder
github/awesome-copilot
429
该工具扮演专业提示词工程师的角色,通过系统化的提问流程,引导用户构建高质量、结构化的AI提示词(Prompt)。它覆盖了从定义角色、明确任务目标、管理上下文变量到集成工具和规范输出格式的全过程,旨在为高级AI工具提供全面且可执行的蓝图。
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Algolia诊断信息收集器
algolia-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
121
用于收集全面的Algolia诊断证据,包括索引统计信息、API密钥访问控制列表(ACL)和近期查询日志。该工具帮助开发者或管理员执行系统性故障排除,为撰写高质量的技术支持工单提供完整、详细的排查报告。
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