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软件学报相关工作与综述撰写指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
277
本指南旨在指导作者为《软件学报》等顶级学术期刊撰写相关工作或综述。核心在于清晰地展示研究的“增量贡献”，采用“差异优先”的论证方法，构建涵盖软件工程、系统软件、数据库等多个学科的文献线，并确保中外文献引用均衡，最终帮助作者成功定位自身研究的独特价值。
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软件研究可复现性指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能指导作者为《软件学报》准备可复现的实验材料。它详细介绍了如何从数据、代码、环境依赖到随机性控制等多个维度，建立完善的实验流程，确保您的研究结果具备高度的可重复性和可验证性。
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软件学报投稿审计指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南是投递《软件学报》的终极自查清单。它系统地覆盖了投稿流程的方方面面，包括2021版排版模板、GB/T 7714参考文献规范、中英文关键要素的配对、学术伦理承诺，以及初审最常见的退稿风险点。帮助作者在正式提交前，将所有要求逐一检查到位，显著提高稿件的通过率。
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软件学报论文投稿定位指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能旨在帮助研究人员在动笔前，系统地判断其研究项目的学科定位，是否符合《软件学报》（JOS）的软件工程和系统软件侧重。它提供科学的判据，用于区分JOS与其他计算机顶刊的侧重，指导选择最佳栏目，确保论文的软件纯度。
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软件仓库挖掘论文投稿定位指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南旨在指导作者如何将涉及软件仓库挖掘、开发者行为或实证方法的论文，精准定位至MSR顶级会议。内容涵盖了数据集构建、有效性威胁分析、可复现流程等关键要素，帮助作者掌握投稿策略，使研究成果符合软件分析领域的顶会标准。
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OOPSLA论文成果物评估指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南概述了投递至OOPSLA的学术论文成果物（Artifact）的严格多阶段评估流程。它指导研究人员如何创建健壮、可复现和可重用的软件成果物，以获取Functional、Reusable和Available等徽章。内容涵盖如何构建代码库结构、明确映射论文声明和如何通过“开机测试”环节，确保成果物在任何环境下都能运行。
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系统论文可复现性标准

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为系统性实验论文提供高标准的复现性指导。它要求作者详细披露硬件、软件、数据、工作负载和测量细节，确保所有性能声明可追溯到原始数据。特别强调了消除系统非确定性、记录竞争对手配置和构建完整的追踪链，以满足顶级学术会议的严格要求。
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软件缺陷重现证据生成

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github/awesome-copilot
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该技能旨在帮助开发人员和QA工程师，将模糊、间歇性或描述不完善的Bug报告，转化为最小化、可复现且证据确凿的缺陷重现报告。它指导用户隔离精确的失败条件，区分期望与实际行为，并将问题缩小到最小的失败测试案例，确保在进行修复前完成准确诊断。
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逆向工程与漏洞利用竞赛

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zhaoxuya520/reverse-skill
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本技能专用于处理复杂的二进制挑战，涵盖CTF、恶意软件分析、数字取证和漏洞挖掘。用户需要进行深度逆向工程、样本解包、内存/网络数据包分析、崩溃调试，并将文件、内存、日志和网络流量等多个证据链条关联起来，以构建或验证完整的漏洞利用链。
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软件供应链溯源分析

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zhaoxuya520/reverse-skill
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这是一个进阶的专业技能，用于深度分析软件在整个生命周期（从源头到运行）中的完整溯源路径。它专注于检测依赖漂移、构建或发布环节的篡改，确定哪个最终的工件被运行时实际消费，是进行安全审计和漏洞分析的关键工具。
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技术文档生成器

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zhaoxuya520/reverse-skill
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生成任务导向的技术文档，采用渐进式信息分层，适用于README、API文档、架构文档等。逆向工程、渗透测试、CTF或安全分析任务完成后，自动在用户项目目录生成正式报告，支持恶意软件/APT分析模板，包含证据-发现-路径链。
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系统性根因分析与调试方法

investigate
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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提供一套系统性的软件缺陷调试流程。该方法强调在进行任何代码修复前，必须遵循收集症状、追踪代码、提出可验证假设、以及重现测试等步骤，深入挖掘问题的根本原因，避免治标不治本的误区，确保修复的彻底性和最小化。
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