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高级工程技能工具集

engineering-advanced-skills
alirezarezvani/claude-skills
203
一套包含25种高级代理技能的平台工具集，用于管理复杂的软件开发和平台运营全生命周期。涵盖多智能体架构设计、健壮的CI/CD流程、数据库模式管理、性能分析、可观测性配置和安全审计等核心功能，适用于大型复杂系统和平台工程项目。
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多阶段项目蓝图规划

blueprint
affaan-m/everything-claude-code
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用于将一个高层目标分解为一套完整的、可执行的构建蓝图。它特别适用于大型、复杂的软件工程项目，能自动识别任务的依赖关系和并行步骤。每个步骤都包含独立完整的上下文信息，使任何协作的智能体都能无缝接手，避免跨会话的知识丢失，确保项目规划的完整性。
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安卓恶意软件分析

analyzing-android-malware-with-apktool
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
87
通过 apktool/jadx/androguard 反编译 APK、分析清单权限与可疑 API，提取 IOC 并生成结构化风险报告，辅助 SOC 分析安卓恶意样本。
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攻击活动归因分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
254
利用钻石模型与 ACH 评估基础设施、TTP、一致性、恶意软件、时间与语言等证据，帮助 SOC 分析员与威胁猎杀人员构建置信度归因判断。
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Ghidra Golang 恶意软件分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
450
结合 GoResolver 与 Python 脚本，在 Ghidra 中解析剥离的 Go 恶意程序，恢复函数、字符串与依赖信息，为 SOC 分析师提供可操作的威胁狩猎与检测验证流程。
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Linux ELF 恶意软件分析

analyzing-linux-elf-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
278
为 Linux 服务器或容器中的 ELF 恶意程序提供静态分析、动态跟踪与逆向分析流程，涵盖属性提取、字符串线索、系统调用监听和 Ghidra 调试，助力排查 botnet、挖矿、勒索或 rootkit 活动。
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Cuckoo 沙箱恶意软件分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过 Cuckoo 沙箱执行可疑样本，记录进程、文件、注册表、网络与 API 行为，并生成详细报告与 IOC，支撑隔离环境下的恶意软件分析与自动化处置。
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Malpedia 恶意软件谱系分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
231
利用 Malpedia API 探索恶意软件家族关系、联结变种与威胁行为者并提取 YARA 规则，辅助威胁狩猎与检测覆盖。
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Autoruns 恶意软件持久性分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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借助 Sysinternals Autoruns 扫描 Windows 启动点，识别无签名、可疑路径与 LOLBin 启动项，并通过基线对比与 VirusTotal 校验，实现恶意软件持久性调查与检测规则构建。
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恶意软件沙箱规避检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过分析 Cuckoo/AnyRun 行为报告中的计时检查、虚拟机痕迹、用户交互异常与睡眠膨胀，识别恶意软件沙箱规避行为，辅助 SOC 深入调查。
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恶意软件隐蔽通道分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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指导分析师识别恶意软件通过DNS隧道、ICMP泄露、协议滥用及HTTP隐写的隐蔽通信，结合Python包解析、熵评分和SOC流程整理取证步骤。
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UPX 打包恶意软件还原

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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识别 UPX 及变体打包的恶意样本，通过自动解包、魔改头修复和调试器手动还原，实现 Ghidra/IDA 等工具的静态分析准备。
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