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恶意软件事件响应指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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指导安全团队利用EDR、沙箱、威胁情报和MITRE映射完成企业终端恶意软件的检测、范围识别、隔离、分析、根除与恢复，确保事件彻底清理。
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配置Windows Defender高级安全设置

configuring-windows-defender-advanced-settings
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供全面的指南和PowerShell脚本，用于使用Microsoft Defender端点保护（MDE）强化Windows端点安全。内容涵盖攻击面缩减（ASR）规则、受控文件夹访问（防止勒索软件）和网络保护等高级功能，适用于通过Intune或组策略部署企业级安全和合规性策略。
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部署勒索软件蜜罐文件监控

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该系统通过在关键目录下部署蜜罐文件（Canary Files），实现勒索软件的早期预警和实时监控。它利用Python的watchdog库，持续监听蜜罐文件的任何访问、修改或删除行为。一旦检测到异常操作，将立即通过邮件、Slack和Syslog等多个渠道触发警报，帮助安全团队在数据被完全加密前，及时发现并应对恶意攻击。
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端点无文件攻击检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套全面的检测规则，用于识别文件型证据缺失的恶意程序（文件型无文件恶意软件）。它指导用户如何捕获内存中的攻击行为，包括PowerShell滥用、反射DLL注入、WMI持续性威胁和进程注入，帮助安全团队在传统防御失效时进行深度溯源。
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检测无文件恶意软件与持久化技术

detecting-fileless-malware-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具旨在检测和分析在内存中运行的无文件恶意软件技术。它专注于识别利用LOLBins（如PowerShell, WMI等）、WMI事件订阅和注册表载荷等高级持久化机制的威胁，无需写入传统文件。适用于专业的威胁狩猎和深度取证分析。
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移动恶意软件行为检测分析

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本技能旨在进行深度安全分析，用于检测移动应用（Android/iOS）中的恶意行为。它提供多层次的分析能力，包括静态指标检查（如权限滥用）、动态运行时监控（使用Frida）、网络流量捕获（监控C2通信和数据泄露），以及自动化扫描。适用于恶意软件取证和安全研究。
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进程空洞检测技术

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本技能详细介绍了进程空洞（Process Hollowing）检测方法，需要结合内存取证和EDR数据。通过分析内存映射区域和父子进程异常，用于发现无文件恶意软件和高级的防御规避技术。
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恶意软件进程注入检测

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本技能用于检测高级恶意软件的进程注入行为，涵盖DLL注入、进程空洞、APC注入和线程劫持等。通过使用内存取证（Volatility）、API监控（Sysmon）和行为分析，识别恶意代码痕迹和可疑的进程活动，用于深度安全防御。
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从感染系统清除恶意软件

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这是一份针对事件响应中“清除”阶段的综合工作流指南。它系统性地指导如何映射所有持久化机制、识别恶意软件、清除威胁、重置受损凭证以及修补初始访问漏洞，确保系统彻底清除恶意影响。
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提取Agent Tesla恶意软件配置

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本工具用于恶意软件分析领域，专门针对Agent Tesla这类.NET远程访问木马（RAT）样本。它能够自动提取并解码嵌入式和混淆的配置信息，包括SMTP凭证、FTP地址、Telegram令牌和C2信令等关键数据。通过复杂的解码和解密技术，为安全研究人员揭示威胁情报。
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制品代码签名与安全溯源

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本技能详细介绍了软件制品代码签名流程，用于确保从构建到部署整个软件供应链的完整性和真实性。内容涵盖了使用GPG和Sigstore等工具实现传统和无密钥签名，帮助用户建立信任链、验证制品来源（Provenance），满足安全合规要求。
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DevSecOps安全扫描集成指南

implementing-devsecops-security-scanning
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本指南详细介绍了如何在CI/CD流水线中实现全面的DevSecOps安全扫描。它自动化整合了静态应用安全测试（SAST）、软件成分分析（SCA）、密钥检测和动态应用安全测试（DAST），帮助开发团队将安全检查前移，确保代码在部署前达到高安全标准，满足各类合规要求。
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