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Taskwarrior 集成流程
001-jeremy-taskwarrior-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
337
在编程前强制拆解请求并创建 Taskwarrior 任务、设置属性、启动记录,配合 Timewarrior 自动追踪时间,执行完整的添加→启动→完成流程,确保每次实现都有踪迹。
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本地CLI代理流程管理器
agent-manager-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
497
本工具用于管理和协调多个本地CLI代理。它支持在独立的tmux会话中并行启动、停止和监控代理,并可分配任务。该技能适用于需要复杂、多步骤、需要定时调度和实时日志追踪的自动化工作流,是高级系统自动化配置的强大辅助工具。
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Apollo API可观测性实现
apollo-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
414
用于为Apollo.io集成提供全面的可观测性支持。本技能提供结构化的埋点代码,实现了Prometheus指标收集(如请求量、延迟、限速和积分消耗)、带有PII脱敏的结构化日志记录,以及OpenTelemetry分布式追踪。确保API调用流程的可见性、性能监控和资源管理。
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架构决策制定框架
architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
320
这是一个结构化的架构决策框架。它指导用户进行需求分析、权衡取舍评估,并使用架构决策记录(ADR)来系统性地记录和追踪项目中的重要设计决策。适用于任何需要设计、评估或重构复杂软件系统的场景。
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OpenTelemetry到Azure Monitor导出器
azure-monitor-opentelemetry-exporter-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
475
该Java导出器用于实现OpenTelemetry标准,能够将应用程序生成的遥测数据(包括分布式追踪、性能指标和日志)高效地传输到Azure Monitor或Application Insights。它帮助开发者实现集中化、全面的系统可观测性监控。
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Azure应用监控OpenTelemetry导出器
azure-monitor-opentelemetry-exporter-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
388
本库是用于Python应用的低级OpenTelemetry导出器。它能够将完整的遥测数据(包括链路追踪、指标和日志)可靠地发送到Azure Application Insights。支持通过连接字符串或Azure AD凭证进行配置,并提供离线存储和采样等高级功能,确保应用监控的完整性和可靠性。
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Azure OpenTelemetry Python 监控库
azure-monitor-opentelemetry-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
321
本库为Python应用程序提供了一键式的Azure Application Insights集成方案。它利用OpenTelemetry技术,实现跨主流框架(如Flask, Django, FastAPI)和各种库的自动追踪、指标和日志收集,帮助开发者实现全面的应用性能监控和可观测性。
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Azure 监控 OpenTelemetry Node.js SDK
azure-monitor-opentelemetry-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
152
该SDK为Node.js应用程序提供全方位的可观测性支持。它利用OpenTelemetry标准自动采集和导出分布式追踪、性能指标和应用日志,实现了与Azure Monitor的无缝集成。适用于需要监控和深入分析Node.js应用性能和行为的场景。
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Chrome开发者工具代理
chrome-devtools
tech-leads-club/agent-skills
505
通过 Chrome DevTools MCP 控制浏览器,进行页面导航、元素交互、控制台与网络检查、截图/快照采集以及性能追踪,适用于现场网页调试与性能分析。
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项目进度和状态追踪
conductor-status
sickn33/antigravity-awesome-skills
164
该技能用于全面展示Conductor项目的当前状态和进度。它整合了项目信息、各个功能分支(Tracks)的进展、任务状态以及潜在的阻塞点。它可以生成高层次、可操作的报告,帮助用户了解项目整体健康状况和下一步行动指南。
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成本感知型 LLM 流水线
cost-aware-llm-pipeline
affaan-m/everything-claude-code
260
将模型路由、预算追踪、重试策略与提示缓存组合成可复用流水线,帮助多模型批处理在保障质量的同时控制 Claude/GPT 等 LLM API 的支出。
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Customer.io常见错误排查指南
customerio-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
231
本指南详细介绍了与Customer.io集成时可能遇到的常见错误,包括API状态码(如401、429)、认证失败、时间戳格式错误以及事件追踪问题。它提供了从代码层面到配置层面的排查步骤和最佳实践,帮助用户快速定位和解决集成故障。
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