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性能指标集中汇总
aggregating-performance-metrics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
将应用、系统、数据库、缓存、队列及外部服务的性能指标集中,协助制定统一命名规则、选择聚合与可视化工具并配置告警,提升监控效率与问题响应速度。
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查询性能优化分析
analyzing-query-performance
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
260
让 Claude 审查 EXPLAIN 计划,识别慢查询、缺失索引等瓶颈,并提出具体优化措施,适用于希望提升数据库查询速度与资源利用的场景。
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技术债务分析与重构规划
code-refactoring-tech-debt
sickn33/antigravity-awesome-skills
189
这是一个专业的代码库分析工具,用于识别、量化和优先处理所有形式的技术债务,包括代码重复、架构缺陷、技术栈滞后和测试覆盖率不足。它能计算出技术债务对开发速度、维护成本和业务风险的实际影响,并输出一份具有明确投资回报率(ROI)的、分阶段的重构路线图。
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优化代码审查性能与相关性
coderabbit-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
288
本技能旨在指导如何优化CodeRabbit的审查流程,提高代码审查的速度、相关性和信号强度。内容涵盖了最佳实践,包括优化PR提交大小、选择合适的审查模式、通过路径指令指导反馈,以及筛选掉低价值文件,帮助团队减少审查疲劳,确保代码质量检查的一致性。
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Documenso性能优化与模式应用
documenso-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
413
本指南提供了优化Documenso集成性能的先进模式和最佳实践。核心内容包括:使用模板减少API调用次数、通过缓存存储文档元数据以提高读取速度,以及利用批量处理(如使用p-queue)或异步任务队列(如Bull)来高效处理大量文档操作,从而提升系统稳定性和吞吐量。
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Groq LLM模型迁移深度指南
groq-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
491
本指南详细介绍了如何将大型语言模型(LLM)集成从OpenAI、Anthropic等主流提供商平滑迁移到Groq。内容涵盖了SDK替换、模型ID映射、构建抽象层,以及使用功能开关实现零停机时间流量切换的完整技术流程,帮助开发者在保证服务连续性的同时,充分利用Groq的卓越推理速度。
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Guidewire性能调优指南
guidewire-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
325
本技能旨在帮助用户解决Guidewire平台的核心性能瓶颈问题。涵盖了Gosu查询优化(使用Query API)、高效的批处理实现、常用参考数据的缓存策略,以及JVM堆内存的调优方法。适用于需要提升保单或业务流程处理速度的开发场景。
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Ideogram API性能调优
ideogram-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
364
本技能集提供了一套完整的Ideogram API性能调优方案。它指导用户根据需求选择最佳的模型和速度等级,通过实现基于提示词的缓存机制避免重复调用,并利用并发队列管理大规模图片的高效并行生成。最后,还展示了与AWS S3等CDN服务的集成,极大提升了整个工作流的效率和吞吐量。
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Kling AI视频性能优化指南
klingai-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
138
本指南提供了优化Kling AI视频生成流程的综合策略。它指导用户如何根据使用场景,在速度、质量和成本之间做出权衡,从而选择最佳的模型和参数。内容涵盖性能基准测试、连接池优化、缓存策略和提示词工程最佳实践,确保生成过程高效且高质量。
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LangChain性能调优与优化
langchain-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
408
本指南提供了全面的LangChain应用性能优化技巧,帮助开发者将应用提升至生产级别。内容涵盖了基准测试、流式传输(提升用户感知速度)、并发批量处理、持久化缓存(如Redis/SQLite)的实现,以及如何通过精简Prompt和选择合适的模型来降低延迟和成本。
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Linear API性能调优
linear-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
171
本指南提供了一套全面的Linear API性能优化方案。它指导开发者如何通过消除N+1查询、使用缓存策略处理静态数据、通过Webhook实现缓存失效,以及将多次修改批量化为单次GraphQL请求,显著提升应用的响应速度和资源利用效率,适用于构建高并发、低延迟的系统。
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智能API缓存实现与优化
managing-api-cache
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
152
本指南详细介绍了如何使用Redis、Memcached和CDN等组件实现智能、多层次的API响应缓存系统。内容涵盖了缓存键生成、TTL策略、标签化失效机制,以及读穿透、写穿透等高级缓存模式,旨在大幅提升API的响应速度和系统可扩展性。
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