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性能指标集中汇总

aggregating-performance-metrics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
将应用、系统、数据库、缓存、队列及外部服务的性能指标集中，协助制定统一命名规则、选择聚合与可视化工具并配置告警，提升监控效率与问题响应速度。
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查询性能优化分析

analyzing-query-performance
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
260
让 Claude 审查 EXPLAIN 计划，识别慢查询、缺失索引等瓶颈，并提出具体优化措施，适用于希望提升数据库查询速度与资源利用的场景。
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AWQ 激活感知权重量化

awq-quantization
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
421
AWQ 利用激活感知权重保护技术，将 7B-70B 模型压缩到 4-bit，在受限显存上保持精度并提升近 3 倍推理速度，可配合 vLLM、Marlin 等加速后端部署大模型。
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AI内容快速阅读器

claude-speed-reader
sickn33/antigravity-awesome-skills
303
该技能旨在帮助用户提高阅读人工智能生成内容的效率。它采用RSVP（快速序列视觉呈现）和Spritz风格的ORP高亮技术，可以将阅读速度提升至每分钟超过600字，从而实现对海量数字文本信息的快速吸收和高效理解。
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技术债务分析与重构规划

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sickn33/antigravity-awesome-skills
189
这是一个专业的代码库分析工具，用于识别、量化和优先处理所有形式的技术债务，包括代码重复、架构缺陷、技术栈滞后和测试覆盖率不足。它能计算出技术债务对开发速度、维护成本和业务风险的实际影响，并输出一份具有明确投资回报率（ROI）的、分阶段的重构路线图。
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优化代码审查性能与相关性

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
288
本技能旨在指导如何优化CodeRabbit的审查流程，提高代码审查的速度、相关性和信号强度。内容涵盖了最佳实践，包括优化PR提交大小、选择合适的审查模式、通过路径指令指导反馈，以及筛选掉低价值文件，帮助团队减少审查疲劳，确保代码质量检查的一致性。
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Documenso性能优化与模式应用

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
413
本指南提供了优化Documenso集成性能的先进模式和最佳实践。核心内容包括：使用模板减少API调用次数、通过缓存存储文档元数据以提高读取速度，以及利用批量处理（如使用p-queue）或异步任务队列（如Bull）来高效处理大量文档操作，从而提升系统稳定性和吞吐量。
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Groq LLM模型迁移深度指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何将大型语言模型（LLM）集成从OpenAI、Anthropic等主流提供商平滑迁移到Groq。内容涵盖了SDK替换、模型ID映射、构建抽象层，以及使用功能开关实现零停机时间流量切换的完整技术流程，帮助开发者在保证服务连续性的同时，充分利用Groq的卓越推理速度。
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Guidewire性能调优指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在帮助用户解决Guidewire平台的核心性能瓶颈问题。涵盖了Gosu查询优化（使用Query API）、高效的批处理实现、常用参考数据的缓存策略，以及JVM堆内存的调优方法。适用于需要提升保单或业务流程处理速度的开发场景。
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Ideogram API性能调优

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能集提供了一套完整的Ideogram API性能调优方案。它指导用户根据需求选择最佳的模型和速度等级，通过实现基于提示词的缓存机制避免重复调用，并利用并发队列管理大规模图片的高效并行生成。最后，还展示了与AWS S3等CDN服务的集成，极大提升了整个工作流的效率和吞吐量。
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Kling AI模型选择目录

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能是Kling AI模型的综合参考手册。它详细列出了视频生成（文本到视频/图生视频）、图像修复、唇形同步和虚拟试穿等多种模型的特性。用户可根据项目需求，从速度、质量和成本方面对比模型，选择最合适的模型用于内容创作。
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Kling AI视频性能优化指南

klingai-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了优化Kling AI视频生成流程的综合策略。它指导用户如何根据使用场景，在速度、质量和成本之间做出权衡，从而选择最佳的模型和参数。内容涵盖性能基准测试、连接池优化、缓存策略和提示词工程最佳实践，确保生成过程高效且高质量。
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