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搜索 AI智能体，共找到 19 条记录

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Azure AI 项目 SDK

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sickn33/antigravity-awesome-skills

面向 TypeScript 的 Azure AI Foundry 项目 SDK，支持创建智能体、管理连接、部署模型、上传数据集并运行评估，同时可直接获取 OpenAI 客户端用以生成响应和对话。

Azure AI 项目 SDK

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sickn33/antigravity-awesome-skills

面向 TypeScript 的 Azure AI Foundry 项目 SDK，支持创建智能体、管理连接、部署模型、上传数据集并运行评估，同时可直接获取 OpenAI 客户端用以生成响应和对话。

Azure AI 搜索 SDK

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sickn33/antigravity-awesome-skills

Azure AI Search 的 Python SDK，支持全文、向量、混合与语义排序，提供索引、技能集、补全、过滤与分面功能，帮助打造智能搜索体验。

错误追踪与可观测性指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能旨在成为错误追踪和可观测性专家，指导用户构建全面的错误监控体系。内容涵盖错误跟踪系统搭建、智能告警配置、结构化日志实现、性能监控和仪表盘设置等，帮助团队实时发现、分析并快速解决复杂的生产环境问题。

Lindy SDK 模式集

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

围绕 Lindy AI SDK 的客户端单例、Agent 工厂、重试策略与流式响应等模式，帮助开发者优化接口使用并构建稳健的智能体功能。

多智能体结构化设计评审

multi-agent-brainstorming

sickn33/antigravity-awesome-skills

通过一个主设计师加多位分工明确的评审者（怀疑者、约束守护者、用户代言人、仲裁者）依次校验假设、发现风险、锁定决策，确保设计在落地前经过结构化审查。

克劳德代码插件架构指南

plugin-structure

anthropics/claude-plugins-official

本指南详细介绍了Claude Code插件的标准目录结构和最佳实践。它涵盖了插件清单（plugin.json）的配置、命令、智能体、技能和钩子（hooks）等核心组件的组织方式。适用于需要构建、理解插件整体架构或配置插件组件的用户。

Vertex智能体部署验证

validator-expert

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

对 Vertex AI Agent Engine 部署进行安全、监控、性能、合规与可靠性五大类加权检测，提供通过状态、证据与按影响排序的修复建议，便于上线前或事故后确认生产就绪度。

Windsurf 代码补全优化

windsurf-code-completion

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

配置并优化 Windsurf Supercomplete AI 代码补全，调整触发条件、语言设置、片段与性能，使每个项目享有更智能的建议体验。

AI智能体技能开发指南

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供了一套系统化的框架，用于创建、优化和标准化AI智能体的技能模块。它包含完整的开发流程决策树，涵盖了从简单到平台的多种架构层级，并指导用户应用最佳实践（如LLM搜索优化和规则抗干扰），确保技能的可用性和鲁棒性。

Snowflake数据工程与AI开发

snowflake-development

alirezarezvani/claude-skills

本指南全面讲解Snowflake的进阶开发实践。内容涵盖了高级SQL模式（如MERGE更新、半结构化数据处理），现代化数据管道构建（动态表、流与任务、Snowpipe），以及如何深度集成Cortex AI函数和Snowpark Python。是数据工程师构建健壮、可扩展且智能数据应用的关键知识体系。

蓝图构建计划器

sickn33/antigravity-awesome-skills

Blueprint 将一条目标转成多步骤施工计划，每步附带独立上下文，支持多智能体协作、并行依赖洞察与审查门槛，适合需要多个 PR/会话的工程项目。

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